Agentic AI News Ngày 14 tháng 9 năm 2026

Cuộc đua AI Mỹ - Trung. Trump và Chủ tịch Hạ viện Johnson đã bác bỏ lời kêu gọi giảm tốc từ ngành AI, cho rằng quy định có thể để Trung Quốc vượt lên trước; Trump nói “ai thắng AI, người đó thắng”.

• Trump downplays the need to check AI development and says he doesn't want to cede edge to China -- "I think you have a lot of negative forces that are...bringing up things that won’t happen...whoever wins with AI wins"(mở trong thẻ mới)
• Trump and Mike Johnson think the AI industry is overreacting(mở trong thẻ mới)

Các CEO ủng hộ giám sát. Altman, Musk và Hassabis ủng hộ lời kêu gọi của CEO Anthropic Amodei về giám sát độc lập bên trong các phòng thí nghiệm AI, giữa lúc tranh luận về nguy cơ diệt vong nóng lên sau khi một lãnh đạo mảng alignment của Anthropic ước tính xác suất AI giết hết loài người ở mức hơn 10% trong thập kỷ tới.

• What’s behind the AI industry’s latest warnings of doom?(mở trong thẻ mới)
• Altman, Musk, and Hassabis back Amodei's call to add independent oversight(mở trong thẻ mới)

Kế hoạch AI của Obama. Obama kêu gọi đảng Dân chủ đưa AI thành chương trình nghị sự trọng tâm và xây dựng khuôn khổ rõ ràng cho các lo ngại về kinh tế và an toàn một khi giành lại Hạ viện.

• Obama urges Democrats to have a ‘clear plan’ for AI safeguards(mở trong thẻ mới)

Lo ngại thâu tóm quy định. Những người ủng hộ AI local và open source lo rằng làn sóng an toàn AI có thể bị lợi dụng để thâu tóm quy định; một thread trên Reddit gọi bài đưa tin của NYT là “do OpenAI tài trợ” và xem đó là phản ứng trước bong bóng.

• Right to Intelligence. Protect your right to run local AI.(mở trong thẻ mới)
• The rhetoric is really heating up!(mở trong thẻ mới)

DeepSeek V4.1 Flash. DeepSeek V4.1 Flash giành vị trí đầu trên benchmark riêng tư mới của Artificial Analysis, đánh bại GPT-6 Astra và Fable sau khi chỉ số này được cập nhật hai lần trong ba ngày.

• DeepSeek V4.1 Flash beats Astra on AA's new benchmark(mở trong thẻ mới)

Mô hình khoa học Intern-S2. InternLM phát hành Intern-S2-397B, một mô hình nền đa phương thức được huấn luyện trên tài liệu khoa học và RL agent dài hạn, mạnh về suy luận và giải quyết vấn đề khoa học.

• internlm/Intern-S2 · Hugging Face(mở trong thẻ mới)

Agent tìm kiếm Iris. Iris-mini (35B) và Iris-pro (397B) open-weight của AllSpark là những agent tìm kiếm hàng đầu trong phân khúc, được xây dựng trên Qwen và huấn luyện bằng các câu hỏi reverse-engineered; chúng cũng cải thiện khả năng dùng công cụ nói chung.

• Iris-mini and Iris-pro are the strongest open-weight search agents in their class(mở trong thẻ mới)

Benchmark agent của GPT-6 Astra. Trên Vending-Bench và Drone-Bench của Andon Labs, GPT-6 Astra điều hành một doanh nghiệp mô phỏng kiếm được số dư gấp ba lần Fable và trở thành mô hình đầu tiên vượt baseline người-AI ở mọi nhiệm vụ con giám sát drone.

• GPT-6 Astra pilots a surveillance drone and runs a business on its own(mở trong thẻ mới)

Công thức HCV IMO của Nemotron. Các nhà nghiên cứu công bố công thức mở để huấn luyện Nemotron 3 Ultra đạt 30/42 tại IMO 2026, giành huy chương vàng chỉ bằng cách tạo chứng minh ngôn ngữ tự nhiên, không cần chứng minh hình thức hay internet.

• An Open Recipe for IMO Gold: Training Nemotron for Olympiad Mathematics(mở trong thẻ mới)

Mô hình nhỏ Aurora. Aurora1.0-150M, mô hình nhỏ huấn luyện trên 7B token, đã được phát hành với hiệu năng ngang GPT-2 trên các benchmark phổ biến.

• Aurora1.0-150M Releases!(mở trong thẻ mới)

Elevenlabs Music v2.5. Elevenlabs phát hành Music v2.5 qua app và API, tuyên bố cho ra bài hát đầy đặn hơn và được người nghe ưa thích hơn, với các gói free và pro, cho phép dùng thương mại nếu ghi nguồn.

• Elevenlabs makes Music v2.5 available via app and API with free and pro tier options(mở trong thẻ mới)

AlphaGenome, Meta Muse, toán học. Bản tổng hợp của The Sequence nêu bật AlphaGenome Atlas của Google DeepMind cho lập bản đồ gene, Muse – agent cá nhân của Meta, và giải pháp được OpenAI đề xuất cho một bài toán Millennium Prize.

• The Sequence Radar - Issue 932: Last Week in AI: DeepSeek V4.1-Flash, AlphaGenome Atlas, Meta Muse, and OpenAI’s Proposed Math Breakthrough(mở trong thẻ mới)

Khan hàng RTX 5090. Người dùng LocalLLaMA báo cáo RTX 5090 gần như hết hàng và giá đang leo thang, khiến tình trạng thiếu phần cứng cho AI local thêm trầm trọng.

• 5090 Stock is Almost Gone(mở trong thẻ mới)

Bức tường bộ nhớ của Micron. Một slide tại Hot Chips cho thấy năng lực tính toán tăng khoảng gấp 3 lần mỗi hai năm trong khi băng thông HBM tăng chưa tới gấp 2 lần, với các giải pháp như tính toán trong bộ nhớ và kết nối ngắn hơn.

• Micron's memory wall chart. Compute up ~3x every two years, HBM bandwidth under 2x(mở trong thẻ mới)

Tăng tốc AMD RDNA4. Một bản cập nhật R9V đạt ~100 token/s trên Qwen3.8 Flash Next IQ4_XS với hai GPU R9700 và 128GB RAM, sửa lỗi crash và bổ sung hỗ trợ Q4_K_XL.

• R9V Update: now ~100 tok/s in TG on Qwen3.8 Flash Next IQ4_XS on x2 R9700 + 128GB RAM. Fixed crashes with n-gram SSD streaming, improved diagnostics, plus pinned images. Q4_K_XL now supported, 50 tok/s TG.(mở trong thẻ mới)

VLLM trên RTX 3090. Một hướng dẫn trên Reddit cho thấy VLLM với biên dịch AOT có thể chạy Qwen3.8 27B INT4 với ngữ cảnh KV FP8 144K trên RTX 3090 24GB, nhanh hơn llama.cpp.

• Dear 24G owners, try VLLM you might be able to run Qwen3.8 27B INT4, 144K FP8 KV on RTX 3090 with better speed. (TLDR VLLM AOT)(mở trong thẻ mới)

Server 128GB VRAM giá 3k. Một server EPYC tự ráp với bốn GPU V620 và 256GB RAM có giá khoảng 3.000 USD, đạt 1.300 prefill và 70 token/s decode trên Qwen3.8-next-flash.

• 3k$ 128GB VRAM + 256GB RAM DDR4 Server(mở trong thẻ mới)

CUDA trên AMD Windows. Một bản dựng dựa trên ZLUDA cho phép các ứng dụng Windows hướng CUDA chạy trên GPU AMD với ROCm/HIP, chậm hơn khoảng 3% so với native.

• CUDA-for-AMD-Windows: Run CUDA-targeted Windows applications on AMD GPUs with ZLUDA + ROCm/HIP.(mở trong thẻ mới)

Kết quả Qwen3.8 local. Người dùng nhấn mạnh Qwen3.8-27b cho coding one-shot, tạo SVG và một game xây trong năm giờ trên 3090, gọi đây là mô hình local mạnh.

• Another Qwen3.8-27b Appreciation Post(mở trong thẻ mới)
• Decided to build a game, and test the ceiling of Qwen3.8 27b(mở trong thẻ mới)
• Qwen3.8 flash next - untrained svg generation(mở trong thẻ mới)

Agent GTM của LangChain. LangChain xây dựng agent GTM và paid-media trên Deep Agents, tự động hóa nghiên cứu outbound, soạn nháp Slack và đối soát chiến dịch quảng cáo; agent GTM tăng chuyển đổi từ lead sang cơ hội lên 250% và giúp đội sales tiết kiệm 40 giờ/tháng.

• How We Built LangChain’s Paid Media Agent(mở trong thẻ mới)
• How we built LangChain’s GTM Agent(mở trong thẻ mới)

Định tuyến HydraFusion của GitHub. Bản preview Project HydraFusion của GitHub Copilot điều phối động nhiều mô hình theo các pattern single, cascade và critique để tối ưu tác vụ coding.

• GitHub Copilot's Project HydraFusion Promises Frontier Level Performance through Multi-Model Routing(mở trong thẻ mới)

Công cụ commit-rewriter. Simon Willison phát hành commit-rewriter 0.1, một web app để chỉnh sửa commit message tương tác và viết lại lịch sử repo, hữu ích để dọn rác do coding agent tạo ra trước khi công bố.

• commit-rewriter 0.1(mở trong thẻ mới)

Spam từ agent AI. Một thread trên Hacker News nêu bật chiêu kiếm tiền bằng agent AI của iLands gửi email spam, minh họa việc lạm dụng AI agent để liên hệ không mong muốn.

• The worst spam emails: iLands AI agent hustle(mở trong thẻ mới)

Nghiên cứu cấm AI trong lớp. Một nghiên cứu đại học kéo dài hai năm phát hiện sinh viên bị cấm dùng AI có kết quả tệ nhất, trong khi hướng dẫn có cấu trúc tốt hơn gợi ý AI không định hướng, khiến giáo sư đảo ngược giả định của mình.

• Two-year university study finds banning AI from classrooms leaves students worse off(mở trong thẻ mới)

Thời hoàng kim của local LLM. Một bài đăng trên Reddit ca ngợi cộng đồng local LLM hiện tại như sự trở lại của việc tối ưu và chia sẻ thực chiến, được thúc đẩy bởi tình trạng thiếu phần cứng buộc phải tăng hiệu quả.

• The Local LLM community feels like the golden era of the internet all over again(mở trong thẻ mới)