Agentic AI News 14 Eylül 2026

ABD-Çin yapay zeka yarışı. Trump ve Temsilciler Meclisi Başkanı Johnson, yapay zeka sektöründen gelen yavaşlama çağrılarını reddetti; düzenlemelerin Çin'i öne geçirebileceğini savundular. Trump, “Yapay zekayı kazanan her şeyi kazanır” dedi.

• Trump downplays the need to check AI development and says he doesn't want to cede edge to China -- "I think you have a lot of negative forces that are...bringing up things that won’t happen...whoever wins with AI wins"(yeni sekmede açılır)
• Trump and Mike Johnson think the AI industry is overreacting(yeni sekmede açılır)

Yöneticiler gözetimi destekliyor. Altman, Musk ve Hassabis, Anthropic CEO'su Amodei'nin yapay zeka laboratuvarlarında bağımsız gözetim çağrısına destek verdi. Anthropic'in hizalama ekibinden bir yöneticinin önümüzdeki on yılda yapay zekanın tüm insanları öldürme olasılığını %10'un üzerinde görmesi, kıyamet tartışmalarını yeniden alevlendirdi.

• What’s behind the AI industry’s latest warnings of doom?(yeni sekmede açılır)
• Altman, Musk, and Hassabis back Amodei's call to add independent oversight(yeni sekmede açılır)

Obama'nın yapay zeka planı. Obama, Demokratları yapay zekayı merkezi bir gündem maddesi yapmaya ve Temsilciler Meclisi'nde çoğunluğu yeniden kazandıklarında ekonomik kaygılar ile güvenlik için net bir çerçeve geliştirmeye çağırdı.

• Obama urges Democrats to have a ‘clear plan’ for AI safeguards(yeni sekmede açılır)

Açık kaynakta regülasyon kaygısı. Yerel yapay zeka ve açık kaynak savunucuları, yapay zeka güvenliği hamlesinin düzenleyici ele geçirme için kullanılabileceğinden endişeli. Bir Reddit başlığı, NYT'nin haberlerini “OpenAI sponsorluğunda” diye nitelendiriyor ve bunu bir balon tepkisi olarak görüyor.

• Right to Intelligence. Protect your right to run local AI.(yeni sekmede açılır)
• The rhetoric is really heating up!(yeni sekmede açılır)

DeepSeek V4.1 Flash. DeepSeek V4.1 Flash, Artificial Analysis'in yeni özel benchmark'ında birinci oldu; endeks üç günde iki kez güncellendikten sonra GPT-6 Astra ve Fable'ı geride bıraktı.

• DeepSeek V4.1 Flash beats Astra on AA's new benchmark(yeni sekmede açılır)

Intern-S2 bilim modeli. InternLM, bilimsel literatür ve uzun vadeli ajan RL'si ile eğitilen çok modlu temel model Intern-S2-397B'yi yayınladı; model güçlü akıl yürütme ve bilimsel problem çözme sunuyor.

• internlm/Intern-S2 · Hugging Face(yeni sekmede açılır)

Iris arama ajanları. AllSpark'ın açık ağırlıklı Iris-mini (35B) ve Iris-pro (397B) modelleri, kendi sınıflarında en iyi arama ajanları arasında. Qwen üzerine kurulu ve tersine mühendislikle çıkarılmış sorularla eğitildi; genel araç kullanımını da iyileştiriyorlar.

• Iris-mini and Iris-pro are the strongest open-weight search agents in their class(yeni sekmede açılır)

GPT-6 Astra ajan testleri. Andon Labs'ın Vending-Bench ve Drone-Bench testlerinde GPT-6 Astra, simüle edilmiş bir işletmeyi Fable'ın bakiyesinin üç katı gelirle yönetti ve drone gözetimi alt görevlerinin tümünde insan-yapay zeka temel çizgisini geçen ilk model oldu.

• GPT-6 Astra pilots a surveillance drone and runs a business on its own(yeni sekmede açılır)

Nemotron IMO altın tarifi. Araştırmacılar, Nemotron 3 Ultra'yı IMO 2026'da 30/42 puana taşıyan eğitim tarifini açıkça paylaştı; model altın madalyaya yalnızca doğal dilde ispat üretimiyle ulaşıyor, formal ispat aracı ya da internet kullanmıyor.

• An Open Recipe for IMO Gold: Training Nemotron for Olympiad Mathematics(yeni sekmede açılır)

Aurora küçük model. 7 milyar token ile eğitilen küçük model Aurora1.0-150M yayınlandı; yaygın benchmark'larda GPT-2 seviyesinde performans gösteriyor.

• Aurora1.0-150M Releases!(yeni sekmede açılır)

Elevenlabs Music v2.5. Elevenlabs, Music v2.5'i uygulama ve API üzerinden yayınladı; şirket daha dolgun şarkılar ve dinleyici tercihinde öne çıktığını iddia ediyor. Ücretsiz ve pro planlar var, atıf verilmesi koşuluyla ticari kullanıma izin veriliyor.

• Elevenlabs makes Music v2.5 available via app and API with free and pro tier options(yeni sekmede açılır)

AlphaGenome, Meta Muse, matematik. The Sequence'in derlemesi, Google DeepMind'ın genetik haritalama için AlphaGenome Atlas'ını, Meta'nın kişisel ajanı Muse'u ve OpenAI'nin bir Millennium Prize problemi için önerdiği çözümü öne çıkarıyor.

• The Sequence Radar - Issue 932: Last Week in AI: DeepSeek V4.1-Flash, AlphaGenome Atlas, Meta Muse, and OpenAI’s Proposed Math Breakthrough(yeni sekmede açılır)

RTX 5090 stok sıkıntısı. LocalLLaMA kullanıcıları RTX 5090 stoğunun neredeyse tükendiğini ve fiyatların arttığını bildiriyor; bu, yerel yapay zekadaki donanım sıkıntısını daha da derinleştiriyor.

• 5090 Stock is Almost Gone(yeni sekmede açılır)

Micron'ın bellek duvarı. Bir Hot Chips sunumu, hesaplama gücünün her iki yılda yaklaşık 3 kat artarken HBM bant genişliğinin 2 katın altında kaldığını gösteriyor; çözüm olarak bellek içi hesaplama ve daha kısa bağlantılar öneriliyor.

• Micron's memory wall chart. Compute up ~3x every two years, HBM bandwidth under 2x(yeni sekmede açılır)

AMD RDNA4 hızlanmaları. R9V güncellemesiyle 128GB RAM'li iki R9700 GPU üzerinde Qwen3.8 Flash Next IQ4_XS'te yaklaşık 100 tok/s elde ediliyor; güncelleme çökmeleri gideriyor ve Q4_K_XL desteği getiriyor.

• R9V Update: now ~100 tok/s in TG on Qwen3.8 Flash Next IQ4_XS on x2 R9700 + 128GB RAM. Fixed crashes with n-gram SSD streaming, improved diagnostics, plus pinned images. Q4_K_XL now supported, 50 tok/s TG.(yeni sekmede açılır)

RTX 3090'da VLLM. Bir Reddit rehberi, AOT derlemesiyle VLLM'in 24GB'lık bir RTX 3090'da 144K FP8 KV bağlamıyla Qwen3.8 27B INT4'ü çalıştırabildiğini ve llama.cpp'den hızlı olduğunu gösteriyor.

• Dear 24G owners, try VLLM you might be able to run Qwen3.8 27B INT4, 144K FP8 KV on RTX 3090 with better speed. (TLDR VLLM AOT)(yeni sekmede açılır)

3 bin dolarlık VRAM sunucusu. Dört V620 GPU ve 256GB RAM'li DIY bir EPYC sunucusu yaklaşık 3 bin dolara mal oldu; Qwen3.8-next-flash üzerinde 1,3 bin prefill ve 70 tok/s decode hızına ulaşıyor.

• 3k$ 128GB VRAM + 256GB RAM DDR4 Server(yeni sekmede açılır)

AMD Windows'ta CUDA. ZLUDA tabanlı bir derleme, CUDA için yazılmış Windows uygulamalarının AMD GPU'larda ROCm/HIP ile çalışmasını sağlıyor; performans yerliden yaklaşık %3 düşük.

• CUDA-for-AMD-Windows: Run CUDA-targeted Windows applications on AMD GPUs with ZLUDA + ROCm/HIP.(yeni sekmede açılır)

Qwen3.8 yerel sonuçları. Kullanıcılar Qwen3.8-27b'yi tek seferde kodlama, SVG üretimi ve bir 3090'da beş saatte yapılan oyun için öne çıkarıyor; modeli güçlü bir yerel seçenek olarak nitelendiriyorlar.

• Another Qwen3.8-27b Appreciation Post(yeni sekmede açılır)
• Decided to build a game, and test the ceiling of Qwen3.8 27b(yeni sekmede açılır)
• Qwen3.8 flash next - untrained svg generation(yeni sekmede açılır)

LangChain GTM ajanları. LangChain, Deep Agents üzerine GTM ve ücretli medya ajanları geliştirdi; outbound araştırmasını, Slack taslaklarını ve reklam kampanyası mutabakatını otomatikleştiriyor. GTM ajanı, lead'den fırsata dönüşüm oranını %250 artırdı ve satış temsilcilerine ayda 40 saat kazandırdı.

• How We Built LangChain’s Paid Media Agent(yeni sekmede açılır)
• How we built LangChain’s GTM Agent(yeni sekmede açılır)

GitHub HydraFusion yönlendirme. GitHub Copilot'ın Project HydraFusion önizlemesi, kodlama görevlerini optimize etmek için tekli, kaskad ve eleştiri kalıplarıyla birden fazla modeli dinamik olarak orkestre ediyor.

• GitHub Copilot's Project HydraFusion Promises Frontier Level Performance through Multi-Model Routing(yeni sekmede açılır)

commit-rewriter aracı. Simon Willison, commit mesajlarını etkileşimli olarak düzenlemeye ve depo geçmişini yeniden yazmaya yarayan commit-rewriter 0.1 web uygulamasını yayınladı; yayına almadan önce kodlama ajanlarının bıraktığı artıkları temizlemek için kullanışlı.

• commit-rewriter 0.1(yeni sekmede açılır)

Yapay zeka ajanı spam'i. Bir Hacker News başlığı, iLands'in spam e-posta gönderen yapay zeka ajanı girişimini öne çıkarıyor; ajan tabanlı yapay zekanın istenmeyen toplu iletiler için kötüye kullanılmasına örnek.

• The worst spam emails: iLands AI agent hustle(yeni sekmede açılır)

Sınıfta yapay zeka yasağı. İki yıl süren bir üniversite araştırması, yapay zeka kullanması yasaklanan öğrencilerin en kötü performansı gösterdiğini, yapılandırılmış eğitimin ise rehbersiz yapay zeka önerilerinden daha iyi sonuç verdiğini buldu; profesör de baştaki varsayımını tersine çevirdi.

• Two-year university study finds banning AI from classrooms leaves students worse off(yeni sekmede açılır)

Yerel LLM'de altın çağ. Bir Reddit gönderisi, bugünkü yerel LLM topluluğunu elle optimizasyona ve paylaşıma dönüş olarak kutluyor; bunu verimliliğe zorlayan donanım kıtlığına bağlıyor.

• The Local LLM community feels like the golden era of the internet all over again(yeni sekmede açılır)