Agentic AI News 14 september 2026

AI-race VS-China. Trump en de voorzitter van het Huis, Johnson, verwierpen oproepen uit de AI-industrie om het rustiger aan te doen; volgens hen kan regulering China laten voorlopen. Trump zei: 'Wie AI wint, wint alles.'

• Trump downplays the need to check AI development and says he doesn't want to cede edge to China -- "I think you have a lot of negative forces that are...bringing up things that won’t happen...whoever wins with AI wins"(opent in een nieuw tabblad)
• Trump and Mike Johnson think the AI industry is overreacting(opent in een nieuw tabblad)

CEO's steunen toezicht. Altman, Musk en Hassabis schaarden zich achter de oproep van Anthropic-CEO Amodei voor onafhankelijk toezicht binnen AI-labs. Dat gebeurt te midden van een luider doemdenkerdebat, nadat een alignment-lead bij Anthropic de kans dat AI binnen tien jaar de hele mensheid uitroeit op meer dan 10% zette.

• What’s behind the AI industry’s latest warnings of doom?(opent in een nieuw tabblad)
• Altman, Musk, and Hassabis back Amodei's call to add independent oversight(opent in een nieuw tabblad)

Obama's AI-plan. Obama riep Democraten op AI tot een centraal agendapunt te maken en een duidelijk kader te ontwikkelen voor zorgen over economie en veiligheid, zodra ze het Huis heroveren.

• Obama urges Democrats to have a ‘clear plan’ for AI safeguards(opent in een nieuw tabblad)

Vrees voor regulatory capture. Voorvechters van lokale AI en open source vrezen dat de AI-veiligheidsgolf voor regulatory capture kan worden gebruikt; in een Reddit-thread wordt de NYT-verslaggeving 'gesponsord door OpenAI' genoemd en als een reactie op de bubbel gezien.

• Right to Intelligence. Protect your right to run local AI.(opent in een nieuw tabblad)
• The rhetoric is really heating up!(opent in een nieuw tabblad)

DeepSeek V4.1 Flash. DeepSeek V4.1 Flash behaalde de eerste plaats in de nieuwe private benchmark van Artificial Analysis, vóór GPT-6 Astra en Fable, nadat de index in drie dagen twee keer was bijgewerkt.

• DeepSeek V4.1 Flash beats Astra on AA's new benchmark(opent in een nieuw tabblad)

Intern-S2 wetenschapsmodel. InternLM heeft Intern-S2-397B uitgebracht, een multimodaal basismodel dat is getraind op wetenschappelijke literatuur en long-horizon agent-RL, met sterk redeneervermogen en goede prestaties bij het oplossen van wetenschappelijke problemen.

• internlm/Intern-S2 · Hugging Face(opent in een nieuw tabblad)

Iris-zoekagenten. De open-weight Iris-mini (35B) en Iris-pro (397B) van AllSpark behoren tot de beste zoekagenten in hun klasse. Ze zijn gebouwd op Qwen en getraind met reverse-engineered vragen; ze verbeteren ook algemeen toolgebruik.

• Iris-mini and Iris-pro are the strongest open-weight search agents in their class(opent in een nieuw tabblad)

GPT-6 Astra op agentbenchmarks. Op Vending-Bench en Drone-Bench van Andon Labs runde GPT-6 Astra een gesimuleerd bedrijf dat drie keer het saldo van Fable verdiende, en werd het het eerste model dat de human-AI-baseline op alle drone-surveillancesubtaken versloeg.

• GPT-6 Astra pilots a surveillance drone and runs a business on its own(opent in een nieuw tabblad)

Nemotron-recept voor IMO-goud. Onderzoekers hebben een open recept vrijgegeven om Nemotron 3 Ultra te trainen tot een score van 30/42 op IMO 2026. Het model haalde daarmee goud, met alleen het genereren van bewijzen in natuurlijke taal, zonder formele prover of internet.

• An Open Recipe for IMO Gold: Training Nemotron for Olympiad Mathematics(opent in een nieuw tabblad)

Klein model Aurora. Aurora1.0-150M, een klein model dat op 7B tokens is getraind, is uitgebracht en presteert op gangbare benchmarks op GPT-2-niveau.

• Aurora1.0-150M Releases!(opent in een nieuw tabblad)

Elevenlabs Music v2.5. Elevenlabs heeft Music v2.5 uitgebracht via app en API. Het bedrijf claimt vollere nummers en dat luisteraars ze verkiezen, met gratis en pro-abonnementen; commercieel gebruik is toegestaan met naamsvermelding.

• Elevenlabs makes Music v2.5 available via app and API with free and pro tier options(opent in een nieuw tabblad)

AlphaGenome, Meta Muse, wiskunde. In de roundup van The Sequence staan Google DeepMinds AlphaGenome Atlas voor genetische mapping, Meta's persoonlijke agent Muse en OpenAI's voorgestelde oplossing voor een Millennium Prize-probleem.

• The Sequence Radar - Issue 932: Last Week in AI: DeepSeek V4.1-Flash, AlphaGenome Atlas, Meta Muse, and OpenAI’s Proposed Math Breakthrough(opent in een nieuw tabblad)

RTX 5090-schaarste. Gebruikers op LocalLLaMA melden dat de voorraad RTX 5090 bijna op is en dat de prijzen stijgen, wat het hardwaretekort voor lokale AI verergert.

• 5090 Stock is Almost Gone(opent in een nieuw tabblad)

Microns geheugenmuur. Een Hot Chips-slide laat zien dat rekenkracht ongeveer 3x per twee jaar groeit, terwijl de HBM-bandbreedte met minder dan 2x toeneemt. Oplossingen zijn onder meer in-memory compute en kortere verbindingen.

• Micron's memory wall chart. Compute up ~3x every two years, HBM bandwidth under 2x(opent in een nieuw tabblad)

AMD RDNA4-snelheidswinst. Een R9V-update levert ongeveer 100 tok/s op Qwen3.8 Flash Next IQ4_XS, verdeeld over twee R9700-GPU's met 128GB RAM. De update verhelpt crashes en voegt ondersteuning voor Q4_K_XL toe.

• R9V Update: now ~100 tok/s in TG on Qwen3.8 Flash Next IQ4_XS on x2 R9700 + 128GB RAM. Fixed crashes with n-gram SSD streaming, improved diagnostics, plus pinned images. Q4_K_XL now supported, 50 tok/s TG.(opent in een nieuw tabblad)

VLLM op RTX 3090. Een Reddit-gids laat zien dat VLLM met AOT-compilatie Qwen3.8 27B INT4 met 144K FP8-KV-context kan draaien op een RTX 3090 van 24GB, sneller dan llama.cpp.

• Dear 24G owners, try VLLM you might be able to run Qwen3.8 27B INT4, 144K FP8 KV on RTX 3090 with better speed. (TLDR VLLM AOT)(opent in een nieuw tabblad)

3.000 dollar voor 128GB VRAM. Een zelfbouw-EPYC-server met vier V620-GPU's en 256GB RAM kostte ongeveer 3.000 dollar en haalt 1,3k prefill en 70 tok/s decode op Qwen3.8-next-flash.

• 3k$ 128GB VRAM + 256GB RAM DDR4 Server(opent in een nieuw tabblad)

CUDA op AMD in Windows. Een op ZLUDA gebaseerde build laat Windows-apps die voor CUDA zijn bedoeld op AMD-GPU's met ROCm/HIP draaien, ongeveer 3% langzamer dan native.

• CUDA-for-AMD-Windows: Run CUDA-targeted Windows applications on AMD GPUs with ZLUDA + ROCm/HIP.(opent in een nieuw tabblad)

Qwen3.8 lokaal. Gebruikers noemen Qwen3.8-27b voor one-shot coding, SVG-generatie en een game die in vijf uur op een 3090 is gebouwd, en bestempelen het als een sterk lokaal model.

• Another Qwen3.8-27b Appreciation Post(opent in een nieuw tabblad)
• Decided to build a game, and test the ceiling of Qwen3.8 27b(opent in een nieuw tabblad)
• Qwen3.8 flash next - untrained svg generation(opent in een nieuw tabblad)

GTM-agenten van LangChain. LangChain bouwde GTM- en paid-media-agenten op Deep Agents. Die automatiseren outboundonderzoek, Slack-concepten en de reconciliatie van advertentiecampagnes; de GTM-agent verhoogde de conversie van lead naar opportunity met 250% en bespaarde salesmedewerkers 40 uur per maand.

• How We Built LangChain’s Paid Media Agent(opent in een nieuw tabblad)
• How we built LangChain’s GTM Agent(opent in een nieuw tabblad)

GitHub HydraFusion-routering. De preview van GitHub Copilots Project HydraFusion orkestreert dynamisch meerdere modellen via single-, cascade- en critique-patronen om coderingstaken te optimaliseren.

• GitHub Copilot's Project HydraFusion Promises Frontier Level Performance through Multi-Model Routing(opent in een nieuw tabblad)

Tool commit-rewriter. Simon Willison heeft commit-rewriter 0.1 uitgebracht, een webapp om commitberichten interactief te bewerken en de geschiedenis van een repo te herschrijven. Handig om rommel van coding agents op te ruimen voordat je publiceert.

• commit-rewriter 0.1(opent in een nieuw tabblad)

AI-agentspam. Een thread op Hacker News belicht een AI-agent-hustle van iLands die spam-e-mails verstuurt, een voorbeeld van misbruik van agentic AI voor ongevraagde outreach.

• The worst spam emails: iLands AI agent hustle(opent in een nieuw tabblad)

AI-verbod in de klas. Een tweejarige universiteitsstudie wees uit dat studenten die geen AI mochten gebruiken het slechtst presteerden, terwijl gestructureerde training beter werkte dan onbegeleide AI-suggesties. Dat deed de professor zijn aanname herzien.

• Two-year university study finds banning AI from classrooms leaves students worse off(opent in een nieuw tabblad)

Gouden tijdperk lokale LLM's. Een Reddit-post viert de huidige lokale LLM-gemeenschap als een terugkeer naar hands-on optimalisatie en delen, gedreven door hardwaretekorten die efficiëntie afdwingen.

• The Local LLM community feels like the golden era of the internet all over again(opent in een nieuw tabblad)