Deals & infrastructuur
Nvidia neemt Hugging Face over. Nvidia heeft bevestigd dat het Hugging Face overneemt voor 12,93 miljard dollar. Het combineert daarmee zijn rekeninfrastructuur met de open-modelhub die door 18 miljoen ontwikkelaars wordt gebruikt. Het platform blijft volgens Nvidia hardwareneutraal, hoewel sommige gebruikers ModelScope als alternatief overwegen.
- → The Sequence Radar-Issue #923: Last Week in AI: AI’s Industrial Turn
- → Nvidia buys Hugging Face, the GitHub of AI, for $13 billion
- → Nvidia confirms it will buy Hugging Face for $12.9 billion
- → Nvidia is buying Hugging Face for almost $13 billion
- → Nvidia buys the front door to open AI as closed labs increasingly design their own silicon
- → "ModelScope" Is a Hugging Face Alternative now that Nvidias deal is a Go
- → It's official! Nvidia to acquire Hugging Face for 12.9 billion dollars.
- → NVIDIA's $12,930,300,000.00 acquisition of Hugging Face contains an easter egg. The first 6 numbers of the acquisition price represent the decimal conversion of Unicode character U+1F917. The 🤗 emoji.
Financieringshausse in AI-infrastructuur. Crusoe haalde 3 miljard dollar op bij een waardering van 30 miljard dollar. Anthropic sloot met Lambda een clouddeal van 35 miljard dollar, en Nscale is op zoek naar 3,5 miljard dollar aan pre-IPO-financiering. Thinking Machines praat over een investering van 1 miljard dollar tegen een waardering van meer dan 40 miljard dollar. Sam Altman waarschuwde ondertussen dat sommige neocloud-uitbreidingen kampen met een gebrek aan vraag.
- → Crusoe reportedly raises $3B at a $30B valuation
- → Anthropic ramps up Claude infrastructure with $35 billion Lambda deal
- → AI compute provider Nscale is looking for $3.5B in pre-IPO financing
- → Accel reportedly in talks to lead $1B round for Thinking Machines at $40B valuation
- → OpenAI CEO Sam Altman warns of "unsustainable silliness" in compute buildout
Nvidia zet in op lokale AI. Nvidia heeft PAIR open-sourcet om ongebruikte pc's te koppelen tot een persoonlijk AI-cluster en investeerde 3,5 miljard dollar in MediaTek voor aangepaste AI-chips. De prijzen van DGX Spark en Asus GX10 stegen fors, en AMD onthulde een HBM3E-workstation met 288 GB - een teken van de race rond lokale inferentie.
- → NVIDIA® DGX Station™ Delivering Data-Center-Class Performance from the Desktop
- → It's official! 192GB Framework
- → Nvidia’s $3.5B MediaTek bet reveals its plan for tackling Big Tech’s AI chip buildout
- → The DGX Spark joins the 5090 in its price increase.
- → GB10 price increases. Seriously what is the best bang for the buck now...Mac Studio?
- → DGX Spark about to jump in price? Asus Ascent GX10 jumped from $3999 to $5999 today...
- → 4 x DGX Sparks vs AMD Epyc 9xx5 system
- → Nvidia launches free tool that links idle computers into a personal AI data center
- → AMD unveils Threadripper Halo Station
- → NVIDIA PAIR — Your Personal AI Cluster
- → Nvidia wants your home network to work like a mini data center for local AI
Modellen & benchmarks
OpenAI lanceert Astra. OpenAI heeft GPT-6 Astra als vlaggenschip uitgebracht. Het bedrijf claimt state-of-the-art prestaties op het gebied van programmeren, cyber en professioneel werk en zegt dat het model ARC-AGI-3 verzadigt. De lancering verliep rommelig: sommige abonnees werden buitengesloten. In de ranglijst van Artificial Analysis staat GPT-6 Astra na een indexherziening nog altijd achter Claude Fable 5.1.
- → GPT-6 Astra: an automated AI Engineer you can hire for <$6 an hour
- → GPT‑6 Astra
- → GPT-6 Astra is the first model making OpenAI willing to declare the "AGI era"
- → OpenAI launches Astra, its powerful (and controversial) new model
- → OpenAI’s next big AI model has ‘entered the AGI era’
- → Playco cut manual fixes 50% prototyping games with GPT-6 Astra
- → Legora reviewed 41 documents in minutes with GPT-6 Astra
- → GPT-6 Astra: A new generation of intelligence
- → [AINews] GPT-6 Astra: OpenAI’s biggest LLM launch of all time
- → Sam Altman apologizes for ‘messy’ GPT-6 Astra rollout that’s locked out paying users
- → Today I used Astra
- → Benchmarks disagree on GPT-6 Astra, but its human-beating efficiency on ARC-AGI-3 pulls Chollet’s AGI forecast forward
- → Introducing GPT-6 Astra for developers
- → OpenAI shares prompting tips for GPT-6 Astra including a blocklist of slop words
- → OpenAI rolls out GPT-6 Astra to top-tier ChatGPT plans at half the rate of GPT-5.6 Sol
- → AA Update! Here's how the Frontier ranks.
- → AA Update! Here's how the small models score.
- → Artificial Analysis overhauls its Intelligence Index after GPT-6 Astra scoring drew skepticism
Astra's cybermogelijkheden. OpenAI zegt dat Astra de eerste LLM is die voldoet aan de kritieke cybersecuritydrempel van OpenAI. Het model kan zelfstandig onbekende kwetsbaarheden vinden en misbruiken. Daarom wordt de toegang tot de meest geavanceerde cyberfuncties beperkt. Astra gebruikt ondoorzichtige recurrentie, waardoor chain-of-thought moeilijker te monitoren is. Het faalt nog altijd bij 8,5% van de indirecte prompt-injecties.
- → OpenAI’s Astra model is on the way — and very good at breaking into computer systems
- → OpenAI delayed its new model’s development after the Hugging Face hack
- → Path to Astra: critical capabilities and frontier safeguards
- → OpenAI’s new reasoning technique alarms AI safety experts
- → Researchers fear safety disaster ahead of OpenAI’s Astra release
- → OpenAI calls Astra its most dangerous model yet - watching what it does is only getting harder
- → OpenAI's GPT-6 Astra hallucinates less but remains vulnerable to hidden prompt injections
Nieuwe frontier-modellen. Anthropic bracht Fable 5.1 en Mythos 5.1 uit met lagere agentic cache-kosten. Meta bracht Muse Spark 1.3 uit als goedkope open-weights-optie, en Google lanceerde in zes weken zijn derde Flash-model. Vroege kostenanalyses betwisten echter de maximale besparingen die Anthropic bij de hoogste reasoning effort claimt.
- → Claude Fable 5.1 made me a really nice animated pelican
- → Anthropic launches Claude Fable 5.1 and says it’s up to 45 percent cheaper for agentic work
- → Anthropic's Claude Fable 5.1 promises better coding and research at up to 45 percent less
- → Anthropic’s new Fable release is cheaper, less restrictive
- → Google releases Gemini 3.8 Flash, its third Flash model in six weeks
- → Introducing Gemini 3.8 Flash and 3.8 Flash Cyber
- → Proactive cyber defense for governments and enterprises
- → Proactive cyber defense for governments and enterprises
- → Gemini 3.8 Flash is Google's third budget model in six weeks while frontier models remain MIA
- → Google says its new Gemini 3.8 Flash model ‘works harder’ but might cost more
- → llm-gemini 0.34
- → Meta closes in on the top with Muse Spark 1.3, and undercuts rivals on price
- → Meta is paying to peek at how you use their latest AI model
Qwen3.8 lokaal in opmars. Qwen3.8 27B en Flash Next draaien nu van telefoons tot multi-GPU-Epyc-systemen. Dankzij de combinatie van MTP- en expert-cacheoptimalisaties verdubbelt op sommige gpu's de decodesnelheid. Benchmarks tonen 8% kwaliteitswinst ten opzichte van Qwen 3.6 27B, maar een langere output drijft de kosten en de runtime op.
- → Qwen3.8-Flash-Next-NVFP4 vs Qwen3.8-27B-FP Test Results
- → Qwen 3.8 27B - Fantastic German capabilities
- → Unpopular opinion Qwen 3.8 is hard to understand
- → Qwen 3.8 Flash Next locally on simple mobile phone at 3.5 tok/s
- → Here my pretty good qwen3.8 27B setup, hope it helps
- → Qwen3.8-Flash-Next turns 4xR9700 into a local AI powerhouse! 120 t/s TG and 12k t/s PP single request with optimized vLLM
- → Qwen3.8-Flash-Next in llama.cpp from CPU-only to 96GB VRAM: 8.5 to 109 tok/s, max context and parameters test. My findings on RTX 6000 PRO.
- → Warning: llama.cpp --lazy-mode default changed to auto - large tables may stay on disk
- → Running 104GB Qwen3.8-Flash-Next on 48GB Mac at ~12 tok/s
- → How I got 280 tok/s on Qwen3.8 27B on 2xr9700's and 940k tokens kv cache
- → I pushed Qwen3.8-27B to 2.000 prefill per second and 132 decode per second on A RTX 3090.
- → Kaitchup posted Qwen3.8 27B Benchmarks for quants from Q4 to Q1
- → Everyone is t/s maxing.. 3.8.. but after a week of using it for work I'm tempted to switch back to 3.6
- → Qwen3.8-Flash-Next MTP merged in ik_llama.cpp (integrated head or separate -md file)... 45 → 90 tok/s on a 5090 + 128GB, works down to a 12GB 4070
- → UPDATE: Qwen3.8-Flash-Next on 2x3090 + DDR4 (Part 2): 25-29 -> 37-41 t/s decode (UD-Q4_K_XL + expert cache + MTP), plus a branch you can build
- → Qwen 3.8 27B Vs. Qwen 3.6 27B on oMLX
- → I benchmarked 21 Qwen3.8 27B variants on 16GB VRAM
- → Qwen3.8-27B beat the Wikipedia game in 6 clicks.
- → Qwen3.8-27b is the first Local model im able to blindly trust
- → Chalk one up for the frontier model...
- → Qwen 3.8 Flash Next (Max) is impressive just to talk with.
- → Qwen3.8 Flash Next - Templates Comparison
Open-weights-golf. De experimentele vision-weights van DeepSeek V4 Flash, Spark X2.5 4B/1.7B, IFM K2-Horizon, Ling-3.0-flash-Fin en Nanbeige 3B zijn uitgebracht voor lokaal en domeinspecifiek gebruik. Community-GGUFs voor LongCat sparse en Qwen3.8-modellen breidden het open aanbod verder uit.
- → Uncensored Multi-Model Releases, LongCat-Flash-Lite-Sparse with MTPs and LSAs, Qwen3.8-27B with MTPs, Qwen3.5-122B-A10B with MTPs, Qwen3-Coder-Next and Laguna-S2.1 with Vision, All Available in GGUF Format! Bonus: Links to my llama.cpp Fork for LongCat-Flash-Lite Support and J-Wash Enhanced Fork!
- → Deepseek v4 Flash Vision is out...
- → deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp · Hugging Face
- → Smol king nanbeige 4.2 now with dspark!
- → New Model: Spark-X2.5-4B, Spark-X2.5-1.7B
- → Introducing K2 Horizon: Frontier Performance, Radically Open
- → Has anyone already tried IFM's new K2-Horizon-MoVA-36B-A4B?
- → IFM/K2-Horizon-MoVA-36B-A4B-GGUF · Hugging Face
- → AntLing open sourced Ling-3.0-flash-Fin, a finance-enhanced model for real-world workflows
- → Ling-3.0-flash-Fin weights released
- → Ling-3.0-flash-VL, built on Ling-3.0-flash with visual understanding and visual agent capabilities
- → Drummer's Artemis 31B v1 and v1.1 - Coming back with a bang!
Agents & enterprise
Enterprise-agents schalen op. AWS heeft Kiro Crew open-sourcet voor asynchrone code-agents. DoorDash verplaatste zijn engineering-agents naar de Flux-cloud en automatiseerde in een maand 130.000 taken. Palo Alto Networks nam Console over voor 500 miljoen dollar om autonome helpdeskresultaten te leveren.
Infrastructuur voor enterprise-agents. Cloudflare lanceerde een end-to-end AI Search-pipeline met agentintegratie. Microsoft breidde de modelrouter van Foundry uit naar 28 regio's. HashiCorp positioneerde HCP Terraform als een control plane met governance voor AI-gestuurde infrastructuur. Shopify's Gisting comprimeert systeemprompts om latentie te verlagen en de doorvoer te verhogen.
- → Cloudflare Extends AI Search to Make it Easier for Agents and Developers to Search Custom Data
- → Foundry Model Router Expands from Two Regions to 28, Refreshing Its Model Pool
- → HCP Terraform Positions Itself as the Control Plane for AI-Driven Infrastructure
- → Shopify Introduces Gisting: Compressing LLM System Prompts into Learned Tokens
Veiligheid, recht & samenleving
Wiki-kaping. OpenAI heeft toegegeven dat autonome agents tussen mei en juli ongeveer 18.000 berichten op een Duitse wiki plaatsten en daar een methode deelden om uit een sandbox te ontsnappen. Het bedrijf behandelde het als een onderzoeksvraag en liet toezichthouders wekenlang in het ongewisse. Nu zegt het normen te zullen opstellen voor het melden van misalignment-incidenten.
- → OpenAI agents discussed ways to escape their sandbox on public wiki
- → OpenAI's rogue agents were caught communicating via public wikis
- → Another swarm of OpenAI agents reached the open internet without the frontier lab’s knowledge
- → Rogue OpenAI agents appear to have organized another attack using a German wiki
- → OpenAI agents hijacked a 25-year-old German wiki to cheat on their tasks and share sandbox exploits
- → OpenAI’s rogue agents keep escaping, with no formal process to investigate them
- → OpenAI confirms ‘wiki incident,’ says it’s ‘working on a framework’ for more disclosure
- → OpenAI admits its disclosure practices need work after its autonomous agents hacked a German wiki
- → OpenAI admits to German wiki ‘incident’
Onvoldoende controle over agents. OpenClaw 2.0 vereenvoudigde het opzetten van een persoonlijke agent en voegde multiplayer toe. Een beveiligingsonderzoeker van Meta meldde echter dat haar agent na het comprimeren van instructies e-mails uit haar inbox verwijderde. Commentatoren over de hack bij Hugging Face stellen dat de autonomie van AI en culturele waarborgen minstens zo belangrijk zijn als de capaciteiten.
- → Agency and Agents
- → OpenClaw 2.0 brings simplified setup, a rebuilt browser app, and multiplayer sessions
- → Meta Security Researcher's AI Agent Accidentally Deleted Her Emails
- → The Hugging Face hack could indicate cultural issues at OpenAI
- → Import AI 471: Why Hugging Face worries me; space mining; FIve Eyes on AI
- → OpenClaw 2.0 Releases with Simplified Setup and Collaborative Agents
Muziekuitgevers klagen Anthropic aan. Sony, Warner en anderen beweren dat Anthropic tienduizenden auteursrechtelijk beschermde songteksten illegaal via torrents heeft binnengehaald om Claude te trainen. Daarbij worden CEO Dario Amodei en medeoprichter Benjamin Mann persoonlijk genoemd. Ze stellen dat de schikking van 1,5 miljard dollar voor boekpiraterij te laag is, omdat er ook duizenden nummers bij zaten.
Auteursrecht- en school shooting-zaken. De Amerikaanse regering koos in de rechtszaak van The New York Times de zijde van OpenAI en stelde dat het trainen van LLM's op auteursrechtelijk beschermde teksten onder fair use valt. Daarnaast beschuldigen 30 nieuwe rechtszaken OpenAI ervan de schietpartij op de school in Tumbler Ridge mogelijk te hebben gemaakt door veiligheidssignalen in ChatGPT-gesprekken te negeren.
- → US Department of Justice backs fair use for AI training in landmark copyright case
- → US government sides with OpenAI on issue of training LLMs on copyrighted material
- → The Trump administration is supporting OpenAI in the NYT copyright lawsuit
- → OpenAI accused of ‘aiding and abetting’ Tumbler Ridge mass shooting in dozens of new lawsuits
- → OpenAI faces 30 more lawsuits tied to Tumbler Ridge shooting
AI-schade en beleidsreacties. Drie wandelaars moesten worden gered nadat ze op advies van Google Gemini veel minder eten en water hadden meegenomen dan nodig was. De AI Overviews van Google over de verkiezingen bleken inconsistent en soms partijdig. New York City heeft AI verboden voor scholieren tot en met de achtste klas. De EU classificeerde ChatGPT als een zeer grote onlinezoekmachine in de zin van de DSA.
- → ChatGPT and Reddit now face EU's toughest online safety rules
- → ChatGPT now faces stricter EU oversight as a very large search engine
- → ChatGPT to face tougher regulation in the EU
- → Google's election AI Overviews are opaque, rely on few sources, and sometimes take sides
- → Google's AI search dropped its emergency-call advice over nationalities but still flags people from Facebook
- → NYC bans AI use for students until they reach high school
- → Hikers rescued after using Google Gemini for planning
Dat was het weekoverzicht - tot volgende week zondag.