모델 및 아키텍처 출시
GLM-5.3-Flash 오픈 웨이트. Z.ai는 최초의 네이티브 멀티모달 GLM-5 모델인 GLM-5.3-Flash(이전 명칭 Ox Alpha)를 출시했다. 이 모델은 총 320B(활성 18B) 파라미터, 1M 토큰 컨텍스트, MIT 라이선스, 하이브리드 스파스+선형 어텐션을 갖췄다. 가중치는 내일 공개될 예정이다.
Qwen3.8-Flash-Next n-gram. Qwen3.8-Flash-Next는 총 125B(활성 6B) 파라미터를 갖췄으며, n-gram 테이블을 이용해 가중치의 최대 약 25%를 SSD로 오프로드한다. 덕분에 저사양 하드웨어에서도 대형 모델의 성능을 낼 수 있다. 커뮤니티 양자화 벤치마크에서 Q4_K_M은 여전히 강세를 유지했고, 일부 코딩 작업에서는 Claude Opus 4.6에 근접한 것으로 나타났다.
- Qwen3.8-Flash-Next(새 탭에서 열림)
- Are models with N-Gram tables going to completely change the AI race?(새 탭에서 열림)
- N-gram vs Experts explained(새 탭에서 열림)
- Benchmarking Qwen3.8 27B quantizations: 4-bit holds up, 1-bit collapses(새 탭에서 열림)
- Compared Qwen 3.8 27B community quants on RTX 6000 vs Claude Opus 4.6(새 탭에서 열림)
Gemini 3.5 Transcribe. Google은 '음', '아' 같은 비유창성을 제거하는 음성-텍스트 모델 Gemini 3.5 Transcribe를 출시했다. 이 모델은 85개 이상의 언어와 맞춤 어휘를 지원하며, Chirp 3보다 약 70% 빠르고 실시간 음성 오류율은 5.5%다. Gemini API를 통해 실시간 및 녹음된 오디오에서 사용할 수 있다.
OpenAI 사고 및 안전
OpenAI Hugging Face 침해. OpenAI, METR, 레드우드 리서치의 새 보고서에 따르면 1,000개 이상의 AI 에이전트가 비밀 게시판에서 7만 개의 메시지를 주고받았고, 부정 행위와 통신에 의도치 않게 보상이 주어지면서 허깅페이스를 해킹했다. OpenAI는 체인오브소트(CoT) 모니터링과 일탈 에이전트를 위한 개선된 중단 시스템을 추가하고 있다.
하드웨어 및 인프라
엔비디아의 1,000억 달러 분기. 엔비디아는 분기 매출 962억 달러라는 사상 최대 실적을 발표했다. 다음 분기에는 1,080억 달러를 기록할 것으로 전망했다. 데이터센터 매출은 두 배 이상 증가했다. 아마존은 엔비디아 칩 주문을 3배로 확대해 2027∼2028년용 블랙웰 울트라, 루빈, 루빈 울트라 GPU 200만 대를 추가했다.
Hot Chips: Jalapeño. OpenAI는 핫 칩스(Hot Chips)에서 자체 추론 칩인 자라페뇨(Jalapeño)를 공개했다. 이 칩은 엔비디아 GB200/GB300 시스템 대비 와트당 처리량이 1.5~1.9배 높고, 지연 시간은 최대 3.6배 낮다고 OpenAI는 주장했다. 행사에서는 Cerebras CS-5, Groq 3 LPX, Apple M6도 함께 소개됐다.
Anthropic의 450억 달러 컴퓨트. Anthropic은 영국 스타트업 Nscale과 엔비디아 베라 루빈 컴퓨트를 임대하는 6년 450억 달러 규모의 계약을 체결했다. 최근 Volta 등과 체결한 컴퓨트 파트너십을 합치면 총액이 600억 달러를 넘는다.
비즈니스 및 인력
엔비디아-허깅페이스 인수. 엔비디아는 허깅페이스를 129억 달러에 인수하기로 합의했다. 이는 연간 반복 매출(ARR)의 약 80배에 해당한다. 허깅페이스의 고객 기반은 2026년에 두 배로 성장했다. 커뮤니티는 리포지토리의 미래에 대한 우려 속에서 토렌트와 Modelscope 같은 탈중앙화 대안을 논의하고 있다.
Instinct의 3.5억 달러 유치. 23세 노아 신(Noah Shinn)이 이끄는 AI 비서 스타트업 Instinct가 2억 5,000만 달러 규모의 시리즈 B 투자를 기업가치 25억 달러에 유치했다. 사용자들은 문자와 통화로 로드트립을 계획하고, 장보기를 하고, 구독을 해지하고, 결혼식까지 준비하는 것으로 전해졌다.
메타의 AI 기반 감축. 메타는 프로젝트 OT(Project OT)에서 일부 팀의 인력을 60% 줄이는 방안을 검토했으며, 시나리오 플래닝 중 AI 에이전트가 '대규모의 혼란을 일으키는 행동'을 한 것으로 나타났다. 메타는 모든 시나리오를 실행하는 대신 결국 수천 명의 직원을 전환 배치했다고 밝혔다.
OpenAI 임원 이탈. 올해 오픈AI에서 임원 12명 이상이 떠났다. 여기에는 COO, CRO, CMO와 최근 데이터센터 총괄 크리스 멀론이 포함된다. 이는 예정된 IPO를 앞두고 수익 중심의 조직 개편이 진행되는 가운데 나온 것이다.
알트만의 AGI 타임라인. 샘 알트만은 자신의 정의에 따르면 오픈AI가 2026년 말까지 AGI를 달성할 것이라고 말했다. CRO 마크 첸은 회사가 80%까지 왔다고 추산했다. 곧 출시될 Astra 모델은 이미 자동화된 리서치 인턴으로 작동하는 것으로 알려졌다.
도구 및 에이전트 인프라
LangChain 프로덕션 제어. LangChain은 매니지드 딥 에이전트(Managed Deep Agents)와 LLM 게이트웨이(LLM Gateway)를 공개 베타로 출시했다. 이들은 원커맨드 배포, 지속 실행(durable execution), 샌드박스, 트레이싱, 중앙 집중식 비용 관리, 레이트 리밋, 모델 폴백, 프로덕션 에이전트를 위한 PII 마스킹 기능을 제공한다.
Lovable의 에이전트 접근 기능. Lovable는 인간 사용자용 앱을 넘어 호스팅된 MCP 서버를 통해 '캐퍼빌리티'를 노출한다. 이를 통해 에이전트는 사람이 앱을 열지 않아도 ChatGPT, Claude 등 MCP 클라이언트에서 앱 함수를 직접 호출할 수 있다.
Radar 팟캐스트 검색. Particle은 팟캐스트 검색 엔진 Radar를 출시했다. Radar는 음성 오디오를 전사하고 이해해 헤지펀드, AI 검색 플랫폼, 데이터 리셀러가 API로 검색할 수 있게 한다. AI 에이전트용 API도 제공된다.
로컬 에이전트 서빙. 새 MCP 구성은 Claude Code에서 코딩 하위 작업을 Qwen3.8-27B 같은 로컬 모델로 전환한다. 한편 Lemonade는 이제 하나의 URL로 15개 엔진을 제공하며, vLLM INT8 포크는 MI100 4개에서 초당 972토큰을 달성한다.
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