Agentic AI News 2026年8月26日

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来自 30 个来源的精选 星期三 · 2026年8月26日 返回今天

模型发布与基准

Granite 4.2 推理. IBM 以 Apache 2.0 协议发布了 Granite 4.2,提供 3B、8B 和 30B 三个尺寸。模型具备思维链推理模式、512K 上下文窗口、原生工具调用能力,并通过智能体强化学习进行了后训练。

Thomson Reuters 法律模型. Thomson Reuters 发布了 Thomson-1.0-Small,一个专注于法律和税务的模型。

Qwen3.8 NVFP4 量化. 一个完全量化的 NVFP4 Qwen3.8-27B 检查点使用 QUASAR 进行量化感知蒸馏,因此即使所有线性层都被量化,也能保持接近 BF16 的性能。

Muse Glimmer 基准测试. 在隐性知识基准测试中,Muse Glimmer 超越了 Qwen3.8 medium,用时 3-4 小时,而 Qwen xhigh 用时 30 小时,这表明 RAG 可能使其接近前沿模型。

Qwen3.8-Flash-Next 本地部署. 即将推出的 Qwen3.8-Flash-Next 是一个多模态 MoE,总参数约 125B,激活参数约 6B,外加一个 51B 的 n-gram 表。4 位量化后大约只需 82 GB,因此出人意料地适合本地部署。

硬件与推理

AMD MI350X 内核. NetraRuntime 开源了一个内核,在 8 块 MI350X GPU 上以每秒 78,498 个输出 token 的速度运行 Qwen3.6-35B-A3B,吞吐量约为 vLLM 的 2.16 倍。

OpenAI Jalapeño 芯片. 据报道,OpenAI 首款定制推理芯片 Jalapeño 在 SemiAnalysis 基准测试中,在每瓦吞吐量和延迟方面均优于 Nvidia Blackwell 和 Rubin,在 GPT-OSS 120B 上达到每用户每秒 1,400 个 token。

DFlash2 加速. 在 RTX 4080 16GB 上,使用 DFlash2 投机解码配置,将 Qwen3.8-27B 从每秒 50.6 个 token 加速到每秒 86.7 个 token,输出质量完全一致。

Mac Studio 选择. Mac Studio M5 Ultra 96GB 的内存带宽是 M5 Max 128GB 的两倍,价格高出约 740 欧元,但成本分析表明,对于大多数本地推理场景,更便宜的 24-32GB 显卡可能更经济。

16GB 编码测试. 在 16GB Quadro 上运行的高度量化 Qwen3.8-27B 从头正确实现了一个多层转移矩阵方法,不过在 100 分钟的运行中大部分时间都在调试自己的验证器。

智能体与框架

LangChain 智能体工具. LangChain 新增了 RubricMiddleware 以支持自我评估智能体,在 deepagents-CLI 中支持技能,并记录了叠加智能体循环的工程模式。

LangSmith Engine 性能翻倍. 在内部基准测试中,LangSmith Engine 识别重要智能体问题的能力是原来的两倍以上,编写修复的能力也提高了 25%。

Claude Cowork 记忆. Anthropic 统一了 Claude 聊天和 Claude Cowork 之间的记忆,因此 Cowork 现在能记住聊天中的上下文,用户也可以查看、编辑或删除保留的信息。

计划与执行智能体. LangChain 推出了 Plan-and-Execute 智能体执行器,先规划多步骤任务再执行,用更多的 LLM 调用换取更好的长程规划能力。

行业与商业

印度语音 AI. Ringg 从 Peak XV 筹集了 1000 万美元,用于为印度企业构建语音 AI 智能体。该公司每月处理 2000 万次通话尝试,客户包括 Flipkart 和 Cred。

Generalist 机器人 30 亿美元. 机器人初创公司 Generalist 目前估值 30 亿美元,此前其 B 轮融资延长至 6 亿美元。其 Gen 1.5 模型能让机器人从仅 3 到 12 秒的视频演示中学习任务。

Stability AI 融资. Stability AI 在 B 轮融资中筹集了 7600 万美元,投资者包括 Universal Music、Sony Music、Warner Music 和 EA,使其用于创意 AI 工具的总融资额达到 2.32 亿美元。

Google 法律 AI. Google 推出了面向法律行业的 Gemini Enterprise,使用 MCP 连接器与 iManage、NetDocuments、Harvey 等集成,用于合同审查、法律研究和监管追踪。

Lyft 与 Klarna 智能体. Lyft 使用 LangGraph 和 LangSmith 构建了一个自助式多智能体客户支持平台,而 Klarna 的 LangGraph 助手处理的工作量相当于 700 名全职员工。

安全与政策

俄罗斯 ChatGPT 行动. OpenAI 挫败了一个俄罗斯秘密影响力行动,该行动利用 ChatGPT 生成亲克里姆林宫的内容和虚假文章,并散布到 X、LinkedIn、Facebook、Substack 和 Telegram 上。

欧盟 AI 法案合规. LangChain 发布了关于使用 LangSmith 和 LangChain OSS 来满足欧盟 AI 法案高风险要求的指南,例如日志记录、监控和人工监督。

这一天的内容就到这里——大约 5 分钟读完。