Agentic AI News 26 sierpnia 2026

Granite 4.2 z rozumowaniem. IBM wydało Granite 4.2 w wariantach 3B, 8B i 30B na licencji Apache 2.0. Modele mają tryby myślenia chain-of-thought, kontekst 512K, natywne wywoływanie narzędzi i były dotrenowane z użyciem agentowego uczenia przez wzmacnianie.

• Granite 4.2 LLMs: How They're Built(otwiera się w nowej karcie)
• ibm-granite/granite-4.2-30b · Hugging Face(otwiera się w nowej karcie)

Model prawny Thomson Reuters. Thomson Reuters wydało model Thomson-1.0-Small, specjalizowany w prawie i podatkach.

• Thomson Reuters releases Thomson-1.0-Small. A law and tax focused model(otwiera się w nowej karcie)

Kwantyzacja NVFP4 Qwen3.8. W pełni skwantyzowany checkpoint Qwen3.8-27B w formacie NVFP4 wykorzystuje destylację uwzględniającą kwantyzację przy użyciu QUASAR, zachowując wydajność zbliżoną do BF16 nawet po skwantyzowaniu wszystkich warstw liniowych.

• Fully quantized NVFP4 Qwen3.8-27B with QUASAR QAD(otwiera się w nowej karcie)

Muse Glimmer w benchmarku. Muse Glimmer osiągnął lepsze wyniki niż Qwen3.8 medium w benchmarku wiedzy implicytnej; całość zajęła 3–4 godziny, a nie 30 godzin jak w przypadku Qwen xhigh, co sugeruje, że RAG może zbliżyć go do czołowych modeli.

• Underrated Muse Glimmer(otwiera się w nowej karcie)

Qwen3.8-Flash-Next lokalnie. Nadchodzący Qwen3.8-Flash-Next to multimodalny MoE z ok. 125B parametrów łącznie i ok. 6B aktywnych, a także tablicą n-gramów o rozmiarze 51B. Kwantyzacja 4-bitowa zmieściłaby go w ok. 82 GB, co czyni go zaskakująco przyjaznym do lokalnego uruchomienia.

• Qwen3.8-Flash-Next. This architecture could be surprisingly local-friendly once the weights drop. 👀(otwiera się w nowej karcie)

Kernel AMD MI350X. NetraRuntime udostępniło jako open source kernel, który uruchamia Qwen3.6-35B-A3B z szybkością 78 498 tokenów wyjściowych na sekundę na 8 GPU MI350X, co przekłada się na ok. 2,16x przepustowości względem vLLM.

• Open Source Kernel in Qwen3.6-35B-A3B for AMD MI350X: 78,498 output tok/s on 8 GPUs(otwiera się w nowej karcie)

Jalapeño – chip OpenAI. Pierwszy autorski chip OpenAI do inferencji, Jalapeño, według benchmarków SemiAnalysis ma przewyższać układy Nvidia Blackwell i Rubin pod względem przepustowości na wat i opóźnień, osiągając 1 400 tokenów na sekundę na użytkownika dla GPT-OSS 120B.

• OpenAI's first custom chip "Jalapeño" reportedly beats Nvidia's Blackwell and Rubin in inference benchmarks(otwiera się w nowej karcie)

Przyspieszenie DFlash2. Konfiguracja DFlash2 do spekulacyjnego dekodowania na RTX 4080 16GB przyspieszyła działanie Qwen3.8-27B z 50,6 do 86,7 tokenów na sekundę, zachowując identyczną jakość wyjścia.

• Getting Qwen3.8-27B with decent speed on my 4080 with 16Gb card(otwiera się w nowej karcie)

Warianty Mac Studio. Mac Studio M5 Ultra 96GB oferuje dwa razy większą przepustowość pamięci niż M5 Max 128GB za około 740 euro więcej, ale analiza kosztów sugeruje, że tańsze karty 24–32 GB mogą być bardziej ekonomiczne dla większości lokalnych zastosowań inferencyjnych.

• M5 Ultra 96GB vs M5 Max 128GB — is 2x bandwidth worth losing 32GB of RAM, with Qwen3.8-Flash-Next dropping tomorrow?(otwiera się w nowej karcie)
• Mac Studio M5 Max Cost Analysis(otwiera się w nowej karcie)

Kodowanie na 16GB. Mocno skwantyzowany Qwen3.8-27B uruchomiony na Quadro z 16GB poprawnie zaimplementował od zera wielowarstwową metodę macierzy transferu, choć większość 100-minutowego uruchomienia spędził na debugowaniu własnych walidatorów.

• Qwen3.8-27B IQ3_XXS wrote a correct multilayer TMM on a 16 GB Quadro — after 100 minutes, 3 compactions, and 108k output tokens(otwiera się w nowej karcie)

Narzędzia agentowe LangChain. LangChain dodał RubricMiddleware dla agentów samooceniających, wsparcie dla skills w deepagents-CLI oraz udokumentował wzorce loop engineeringu do układania pętli agentów.

• Introducing Rubrics: Build Agents that Evaluate and Correct Their Work(otwiera się w nowej karcie)
• Using skills with Deep Agents(otwiera się w nowej karcie)
• The Art of Loop Engineering(otwiera się w nowej karcie)

LangSmith Engine: 2x skuteczność. LangSmith Engine identyfikuje teraz istotne problemy agentów ponad dwa razy lepiej na wewnętrznych benchmarkach i jest o 25% lepszy w tworzeniu poprawek.

• LangSmith Engine Improves Agent Issue Detection by 2x(otwiera się w nowej karcie)

Claude Cowork – pamięć. Anthropic ujednoliciło pamięć między czatem Claude a Claude Cowork; Cowork zapamiętuje teraz kontekst z czatu, a użytkownicy mogą przeglądać, edytować i usuwać zapisane informacje.

• Claude Cowork finally remembers what you told the app in chat(otwiera się w nowej karcie)

Agenci Plan-and-Execute. LangChain wprowadził executor agentów Plan-and-Execute, który najpierw planuje zadania wieloetapowe, a potem je wykonuje — kosztem większej liczby wywołań LLM, ale z lepszym planowaniem długookresowym.

• Plan-and-Execute Agents(otwiera się w nowej karcie)

Indyjska AI głosowa. Ringg pozyskał 10 mln dolarów od Peak XV, budując głosowych agentów AI dla indyjskich przedsiębiorstw. Firma przetwarza już 20 mln prób połączeń miesięcznie, a wśród jej klientów są Flipkart i Cred.

• India’s Ringg gets backing from Peak XV as it pushes voice AI past the phone call(otwiera się w nowej karcie)

Generalist: 3 mld USD. Startup robotyczny Generalist jest obecnie wyceniany na 3 mld USD po rozszerzeniu rundy serii B do 600 mln USD. Jego model Gen 1.5 pozwala robotom uczyć się zadań z nagrań wideo trwających od 3 do 12 sekund.

• Robotics startup Generalist reaches $3B valuation, sources say(otwiera się w nowej karcie)

Finansowanie Stability AI. Stability AI pozyskało 76 mln dolarów w rundzie serii B od inwestorów, w tym Universal Music, Sony Music, Warner Music i EA, co podnosi łączne finansowanie do 232 mln dolarów na narzędzia kreatywnej AI.

• Stability AI, maker of image generator Stable Diffusion, raises $76 million in fresh funding(otwiera się w nowej karcie)

Prawnicza AI Google. Google uruchomiło Gemini Enterprise for Legal, wykorzystujące konektory MCP do integracji z iManage, NetDocuments, Harvey i innymi — do przeglądu umów, badań prawnych i śledzenia regulacji.

• Google launches Gemini for legal work to automate contracts and research(otwiera się w nowej karcie)

Agenci Lyft i Klarna. Lyft zbudował samoobsługową wieloagentową platformę obsługi klienta z wykorzystaniem LangGraph i LangSmith, a asystent Klarny oparty na LangGraph wykonuje pracę odpowiadającą 700 etatom.

• How Lyft Built a Self-Serve AI Agent Platform with LangGraph and LangSmith(otwiera się w nowej karcie)
• How Klarna's AI assistant redefined customer support at scale for 85 million active users(otwiera się w nowej karcie)

Rosyjska kampania z ChatGPT. OpenAI przerwało rosyjską tajną operację wpływu, która wykorzystywała ChatGPT do generowania prokremlowskich treści i fałszywych artykułów, rozpowszechnianych na X, LinkedIn, Facebooku, Substacku i Telegramie.

• Russia used ChatGPT to run a covert influence campaign pushing pro-Kremlin narratives across the West(otwiera się w nowej karcie)

Zgodność z AI Act. LangChain opublikował wytyczne dotyczące wykorzystania LangSmith i LangChain OSS do spełnienia wymogów unijnego AI Act dla systemów wysokiego ryzyka, takich jak rejestrowanie logów, monitorowanie i nadzór człowieka.

• How LangSmith and LangChain OSS Help You Meet EU AI Act Requirements(otwiera się w nowej karcie)