Open & lokale modelreleases
Ornith-1.5 open familie. Ornith-1.5 is uitgebracht in 9B dense, 35B MoE en 397B MoE onder MIT met sterke agentische en codeerbenchmarks; community-kwantizaties laten zien dat de 35B draait op 60 tk/s op een 12GB 4070 Ti en de 9B presteert beter dan eerdere kleine modellen.
- Ornith-1.5 (397B [DeepSWE 56], 35B-A3B, 9B)(opent in een nieuw tabblad)
- We have Q3.8 35B at home: 3x new Ornith 1.5 released(opent in een nieuw tabblad)
- We quantized the new Ornith 1.5 9B and 35B-A3B(opent in een nieuw tabblad)
- Ornith-1.5-35B-A3B Q4 running 60tk/s on 4070Ti.(opent in een nieuw tabblad)
- Ornith-1.5 9B might not be bad at all(opent in een nieuw tabblad)
Qwen3.8-27B veldrapporten. Lokale gebruikers melden dat Qwen3.8-27B autonoom 80+ toolcalls kan uitvoeren en lange agentische ketens aankan, maar de offline kennis en strikte coderingsscores zijn zwakker dan die van voorgangers, dus het werkt het beste met duidelijke aanwijzingen of een copiloot.
- Qwen3.8-27b has the highest level of "agency" I've ever seen in a local model(opent in een nieuw tabblad)
- Qwen3.8-27B took a serious hit to *knowledge* vs 3.6(opent in een nieuw tabblad)
- Qwen 3.8 27B SlopCodeBench results(opent in een nieuw tabblad)
- Am I doing something wrong? Qwen 3.8 27B seems useless for agentic coding(opent in een nieuw tabblad)
Qwen3.8 versnellingen en kwantizaties. Community-inspanningen brachten Qwen3.8-27B tot 138 tps op een RTX 3090 met DFlash2, en brachten Dynamic V3-kwantizaties uit die 10% hogere nauwkeurigheid claimen, een diepte-gesnoeide 22.7B Mini-Me, en native FP4 op V100's uit 2017 die een 5090 evenaart.
- I pushed Qwen3.8-27B limits again... Dflash2 - 134 tps on a RTX 3090(opent in een nieuw tabblad)
- DFlash2 speeds Qwen 3.8 27B up to 4 times(opent in een nieuw tabblad)
- Introducing Qwen3.8-27B Dynamic v3 Unsloth GGUFs(opent in een nieuw tabblad)
- updated unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF · Hugging Face(opent in een nieuw tabblad)
- Qwen3.8-23B-Mini-Me: A Depth-Pruned Qwen3.8-27B (to ~22.7BB)(opent in een nieuw tabblad)
- NVFP4 on VOLTA! Despite being built for Blackwell, I made four 2017 V100s run Qwen 3.8 NVFP4 natively and match my $6000 RTX 5090.(opent in een nieuw tabblad)
Ling basis-checkpoints. AntLing open-sourced base- en midtrain-checkpoints voor Ling-3.0-tiny en flash zonder post-training, en een gebruiker gebruikt Ling tiny als hulpmiddel voor contextcompressie naast Qwen3.8.
- AntLing’ve open-sourced 6 Base Model checkpoints for Ling-3.0-tiny & Ling-3.0-flash, covering pre-trained, mid-trained, and WSM-merged stages.(opent in een nieuw tabblad)
- ling 3.0 flash/tiny base models(opent in een nieuw tabblad)
- Ling 3.0 Tiny makes an amazing auxillery model for Hermes (Qwen 3.8 27B as the primary model)(opent in een nieuw tabblad)
LFM2.5 QAD-kwantizaties. Liquid AI heeft Q4_0-checkpoints uitgebracht die getraind zijn met kwantiseringsbewuste destillatie, waardoor 97% van de BF16-nauwkeurigheid wordt hersteld met dezelfde snelheid en hetzelfde geheugen.
GLM-5.3 en frontier-releases. GLM-5.3 evenaart Kimi K3 aan de top van de open-model ranglijsten met grote agentische winst en lagere kosten, hoewel open gewichten twee weken zijn uitgesteld; DeepSeek V4-Pro GA en NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning/NeMo Switchyard zijn ook uitgebracht.
Agenttools & productupdates
Veilige sandboxen. Simon Willison testte smolmachines/smolvm als een sandbox voor onvertrouwd Python en JavaScript met CPU/RAM-limieten en geen netwerk; Jeremy Morrell betoogt dat door LLM geschreven extensies plus sandbox-primitieven veilige uitbreidbare software mogelijk maken.
Replit Free Mode. Replit heeft Free Mode geïntroduceerd, aangedreven door GPT-5.6 Luna, waarmee iedereen apps en agents kan bouwen zonder tokencostbeperkingen.
Calendly AI-notities. Calendly is begonnen met het maken van vergadernotities met samenvattingen, actiepunten en een aankomende Callie-assistent die de context van de vergadering gebruikt om vervolgafspraken in te plannen.
Meta AI Mac-app. Meta heeft een Mac-app gelanceerd voor zijn AI-chatbot met schermdeling, dicteren en Google Workspace-integratie om te concurreren met Gemini, ChatGPT en Claude desktop-assistenten.
WhatsApp on-device oplichtingdetectie. WhatsApp test Scam Alert, een optioneel on-device model dat berichten van niet-contactpersonen classificeert terwijl het vertrouwelijke federatieve analyses gebruikt om privacy te waarborgen.
Google-studietools. Google heeft een Gemini-studentenhub uitgerold, AI-gegenereerde interactieve beelden en quizzen in Zoeken, en Deep Research in Gemini Live voor het nieuwe schooljaar.
Alexa+ gratis op Fire TV. Amazon heeft Alexa+ gratis gemaakt op Fire TV zonder Prime, en rolt automatisch conversationeel zoeken, smart home-bediening en AI-aanbevelingen uit.
Industrie & bedrijfsleven
Stripe koopt OpenRouter. Stripe heeft een overname van OpenRouter ter waarde van $7,5 miljard bevestigd, en oprichters noemden de 'singulariteit' als reden om privé te blijven en te investeren in agentinfrastructuur.
SpaceX-Cognition-rapport ontkend. Bloomberg meldde dat SpaceX probeerde Cognition over te nemen, maar CEO Scott Wu ontkende het verhaal en zei dat Cognition niet te koop is en dat er geen gesprekken hebben plaatsgevonden.
Anthropic omzetvoorsprong. Anthropic heeft OpenAI voor het eerst gepasseerd op kwartaalomzet, met $11,6 miljard en een kleine operationele winst, terwijl OpenAI's $6,7 miljard gepaard ging met grotere verliezen.
Compute als activaklasse. Nvidia werkt met Apollo, BlackRock en anderen aan $500 miljard aan financiering om compute als belegbaar actief te behandelen; Silicon Data haalde $30 miljoen op om CME GPU-futures te lanceren.
Geheugen- en chipaanbod. DRAM-prijzen zijn in 12 maanden met 500% gestegen en hyperscalers hebben de levering voor 2027 vastgelegd; China laat kleine partijen H200 toe aan ByteDance en Tencent om de inferentiecapaciteit te verlichten.
Datacenterinfrastructuur. TerraPower plant een datacenterproject met behulp van de energieopslag van zijn Natrium-reactor, terwijl Relativity Networks $22 miljoen ophaalde voor hollow-core glasvezel die gegevens 50% sneller verzendt.
AI-reputatie verslechtert. Pew vond dat 52% van de Amerikanen meer bezorgd dan enthousiast is over AI, en lokale datacenterdeals ondervinden weerstand van het publiek.
Veiligheid, privacy & beveiliging
OpenAI privéveiligheidsverwerking. OpenAI gaf een preview van Private Safety Processing voor klanten met nul dataretentie, waardoor misbruikdetectie over interacties mogelijk is zonder inhoud aan personeel bloot te stellen; dit staat in contrast met het retentiebeleid van 30 dagen van Anthropic.
OpenAI lost Codex en TAC op. OpenAI heeft beveiligingsmaatregelen uitgebracht nadat Codex echte gebruikersbestanden had verwijderd door foutieve opschooncommando's, en bevestigde dat een aparte fout tijdelijk de toegang tot het Trusted Access for Cyber-programma introk.
AI-gegenereerde ICS-exploits. Amerikaanse instanties waarschuwden dat aanvallers AI gebruiken om Siemens S7-exploitscripts te bouwen, waardoor de benodigde vaardigheid en tijd om industriële besturingssystemen aan te vallen worden verminderd.
Interne controles bij AI-labs. De eerste beoordeling van Guidelight toonde aan dat geen enkel AI-bedrijf volledig basale interne controles toepast; Anthropic en OpenAI leiden met C+, terwijl xAI en Meta een D- en F scoren.
Meta deepfake-advertenties. Meta plaatste advertenties voor een AI-nudificatie-app die zich op vrouwelijke politici richt, ondanks beleid dat seksueel materiaal verbiedt.
Verkoop van Spirit-medewerkersgegevens. Google won een veiling voor gegevens van Spirit Airlines over werknemers; voormalige vluchtbegeleiders maken bezwaar dat de vertrouwelijkheid van werknemers mogelijk niet wordt beschermd tegen heridentificatie.
OpenAI vertraagt ontwikkeling. OpenAI heeft een deel van de RL-training gepauzeerd en frontier-runs uitgesteld terwijl het beveiligingsmaatregelen aanscherpt, en test of een vrijwillige vertraging kan werken zonder dat de hele industrie het overneemt.
Onderzoek & analyse
Claude-eiwitontwerp. De Claude-modellen van Anthropic ontwierpen minibinders voor 15 doelwitten met een trefferpercentage van 26,8%, waarmee typische vroege medicijnontdekkingsresultaten worden overtroffen, hoewel onafhankelijke beoordeling nog moet plaatsvinden.
Vivodyne-weefselgegevens. Vivodyne's robotachtige HIVE-labs kweken 20 soorten menselijk weefsel en genereren causale biologische gegevens om aan te pakken wat het ziet als het ontbrekende dataprobleem van AI-medicijnontdekking.
Mythe over redeneringstokens. Onderzoek daagt het idee uit dat tussenliggende tokens van LLM's semantisch betekenisvol redeneren zijn; modellen produceren vaak ongeldige sporen, zelfs met correcte antwoorden, en training met gecorrumpeerde sporen kan nog steeds werken.
Productiviteitsmetriek voor coderen. Simon Willison betoogt dat regels gedebugde productiecode een betekenisvolle productiviteitsmetriek blijven met codeeragenten, maar dat het bereiken van die output nog steeds senior engineering-vaardigheden vereist.
Dat was alles voor deze dag – ongeveer 5 minuten lezen.