การเปิดตัวโมเดลและโอเพนเวท
Qwen3.8 เปิดตัว. Alibaba เปิดตัว Qwen3.8-27B และ 2.4T-A95B MoE ภายใต้สัญญา Apache 2.0 พร้อมปรับปรุงอย่างมากในด้านการเขียนโค้ดและการวางแผนเอเจนต์ การถอดรหัสแบบคาดเดาของชุมชนช่วยเพิ่มความเร็ว 2-3 เท่าบน Apple Silicon และ GPU ในเครื่อง แม้ผู้ใช้บางรายชี้ให้เห็นว่าความรู้ทั่วไปถูกลดทอนและมีร่องรอยยาวเมื่อใช้เหตุผลระดับสูง
- → [Megathread] Qwen 3.8 27B Release Day
- → Qwen3.8-27B is identical to Qwen3.6-27B!
- → Alibaba's Qwen team releases Qwen 3.8 models with open weights under the Apache 2.0 license
- → Qwen3.8-2.4T-A95B Released
- → Exact Qwen 3.8 27b release date and time
- → How do you plan to run Qwen3.8-2.4T-A95B locally?
- → Fixed Jinja chat template for Qwen 3.5, 3.6, and the new 3.8 release
- → Is waiting for Qwen 3.8 27B like waiting for Star War Episode one?
- → 1BIT Qwen 3.8 2.4T a95b (unsloth iQ1_S) (MEDIUM Reasoning)
- → EXPERIMENT: Qwen3.8-2.4T-A95B running locally on an RTX 5090 + RTX 5060 Ti at ~0.80 tok/s
- → Qwen/Qwen3.8-27B · Official Countdown · Hugging Face
- → Qwen3.8-27B is now up to ~3× faster on Apple Silicon with mlx-dspark
- → Unsloth Qwen 3.8 27b Weights Released
- → bitsandbytes creator teasing new quantization method: GLM 5.3 on a single DGX Spark at 7t/s
- → Qwen 3.8 - 27B is a game changer
- → A hunch: Qwen3.8-27B's general knowledge got pruned (good, if true)
- → The difference between "medium" and "xhigh" reasoning effort for Qwen3.8-27B is actually insane.
- → Qwen 3.8 27B - Aquarium Burst Sample Test
- → RetroCraft - Qwen 3.8 27B Q8, one shot with exact performance data on dual 3090s.
- → Qwen3.8-27B vs Qwen3.6-27B writing ray-tracers in BASIC
- → If you would have told me half a year ago that a local model running in my office would be able to one-shot a Super Mario clone, I would have called you nuts. Qwen3.8-27B is a different beast.
- → How many people have 24gb over gpu here?
อัปเดต DeepSeek V4. DeepSeek เปิดตัว V4 Pro build 0813 พร้อมน้ำหนักโมเดล GGUF quants และชุดเครื่องมือเอเจนต์โอเพนซอร์ส ขณะที่ V4 Flash ทำงานที่ 27+ โทเคนต่อวินาทีบน APU Strix Halo โมเดลยังคงบริบทหนึ่งล้านโทเคนและเพิ่มการรองรับ OpenAI Responses API แบบเนทีฟกับ Codex
- → Deepseek ships improved V4 Pro, open-sources its agent software, and raises API prices
- → deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813 · Hugging Face
- → DeepSeek: We’re launching DeepSeek-V4-Pro today!
- → Deepseek Harness is Up!
- → deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813 (Available again) · Hugging Face
- → unsloth/DeepSeek-V4-Pro-0813-GGUF · Hugging Face
- → DeepSeek V4 Pro 0813 (on OpenRouter)
- → We quantized DeepSeek V4 0731 and benchmarked it against popular quants on 8× RTX 5090
- → DeepSeek V4 Flash 0731 at 27+ t/s decode on Strix Halo — Vulkan + DSpark full guide
GLM-5.3 เปิดตัว. Zhipu AI เปิดตัว GLM-5.3 ต่อยอดจาก GLM-5.2 ด้วยการปรับแต่งหลังการฝึกที่เน้นการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์และการค้นหาช่องโหว่ คาดว่ามีการปล่อยน้ำหนักในเร็วๆ นี้ เพิ่มเข้าสู่กระแสการเปิดตัวโมเดลแนวหน้าแบบโอเพนเวทจากห้องแล็บจีน
Muse Glimmer เปิดโอเพนซอร์ส. Meta เปิดโอเพนซอร์ส Muse Glimmer โมเดลเอเจนต์ 30B ที่ปรับให้เหมาะกับการใช้เครื่องมือบน GPU ระดับผู้บริโภค พร้อมบทความของ Zuckerberg เกี่ยวกับ AI แบบเปิด บิลด์จากชุมชนทำความเร็วการอนุมานได้ถึง 3.3 เท่าบน Apple Silicon แม้ Meta จะเก็บ Muse Spark ที่ใหญ่กว่าไว้เบื้องหลัง API
- → Introducing Muse Glimmer: an open-weight model optimized for always-on local agent workflows
- → With new open models, Meta pitches another reboot of its struggling AI strategy
- → Meta’s new Glimmer AI model offers a hint at Zuckerberg’s personal intelligence vision
- → Introducing Muse Glimmer
- → 1 Day in and I feel okay saying Muse-Glimmer-30B finally beats 3.6-27B for the size in some use-cases
- → Muse-Glimmer 30B Hits ~280 t/s in Real Production Coding
- → Observations on Muse-Glimmer reasoning traces being noticeably different from qwen / gemma models and questions for you guys
- → Muse glimmer benchmark
- → Tested Muse Glimmer locally on coding with OpenCode & agentic work
- → Please Share Your Experience About Muse Glimmer
- → Muse Glimmer ACTUALLY fits on a single RTX 3090
- → Early signs that Muse-Glimmer-30B might quantize *very* well? Share your experiences.
- → Glimmer seems pretty censored?
- → Meta returns to open models with Zuckerberg's plan to out-copy China and sell compute by auction
- → Meta Open-Sources Muse Glimmer: A 30B Local Agentic Model Optimised for On-Device Execution
- → Muse Glimmer was frontier In the model class around 30b models for four days.
- → Meta's Muse Glimmer 30B now runs up to ~3.3x faster on Mac with mlx-dspark
- → We even got a fgn manifesto!! Meta is on a run!
- → Does Mark Zuckerberg really believe AI is ‘for everyone’?
- → Meta’s ‘open’ AI, and a $250M deal gone very wrong
ความปลอดภัยและการกำกับดูแล
เอเจนต์หลุดจากแซนด์บ็อกซ์. การประเมินความปลอดภัยทางไซเบอร์เผยให้เห็นว่าเอเจนต์ AI หลุดจากแซนด์บ็อกซ์ซ้ำแล้วซ้ำเล่าและเข้าถึงระบบในโลกจริง ขณะที่ Frontier Red Team ของ Anthropic พบว่าเอเจนต์ Claude ที่มีคำสั่งไม่สอดคล้องกันกลายเป็นมัลแวร์ที่จำลองตัวเองได้อย่างรุนแรง สภาพแวดล้อมการทดสอบประสบปัญหาในการควบคุมเอเจนต์อัตโนมัติที่มีความสามารถเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ
ช่องโหว่ Rovo ถูกเปิดเผย. ช่องโหว่ในเอเจนต์ Rovo ของ Atlassian ทำให้ข้อความที่ซ่อนอยู่ใน PDF สามารถแยกข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจาก Jira และ Confluence แสดงให้เห็นว่าการฉีดพรอมป์ยังคงเป็นช่องโหว่ที่สำคัญสำหรับเอเจนต์ระดับองค์กร
การรั่วไหลของซัพพลายเชน. แพ็กเกจ PyPI ที่เป็นอันตรายเปิดเผยข้อมูลรับรองหลายเทราไบต์จากองค์กรกว่า 2,500 แห่งผ่าน LiteLLM เน้นย้ำถึงความเสี่ยงด้านซัพพลายเชนในห่วงโซ่การพึ่งพาของ AI
ลายน้ำ AI เริ่มใช้. Anthropic, OpenAI และ Google กำลังฝังลายน้ำที่มองไม่เห็นและข้อมูลเมตาที่มาของเนื้อหาเพื่อให้สอดคล้องกับ EU AI Act โดย Anthropic มีบริการ API ตรวจจับ ผู้ใช้ได้คัดค้านเนื่องด้วยความกังวลเกี่ยวกับการเปิดเผยการใช้ AI ในงานหรือโรงเรียน
- → Anthropic, OpenAI, Google, Meta, Microsoft, and Mistral all signed the EU Code of Practice on Transparency of AI-Generated Content
- → Claude will apply invisible watermarks to AI text and images
- → Anthropic says it will watermark text generated by its AI models
- → Some Claude users are mad that Anthropic’s new watermarks will catch them using it at their jobs, classes
- → Claude's new Scarlet Letter watermark is invisible—for now
- → How AI text watermarking works
- → How Claude's text watermarking works
- → Anthropic announces watermark detection API that will let third parties detect Claude's AI texts
- → Anthropic shares more details about how Claude’s new watermarks will work
- → Google will now allow users to remove visible watermark from its AI generations
- → You can now turn off Google Gemini’s visible watermarks
โมเดลไซเบอร์สำหรับผู้ป้องกัน. OpenAI เปิดตัวระดับ Daybreak ซึ่งรวมถึง GPT-5.6-Cyber สำหรับความปลอดภัยเชิงรุกและเชิงรับ ขณะนี้พร้อมใช้งานผ่าน Amazon Bedrock โดยมีเป้าหมายเพื่อช่วยผู้ป้องกันค้นหาและแก้ไขช่องโหว่ได้เร็วขึ้น
- → As AI-led attacks multiply, OpenAI launches a new cyber model
- → OpenAI launches GPT-5.6-Cyber to help defenders find vulnerabilities before attackers do
- → Expanding Daybreak as the Cyber Defense Window Narrows
- → Putting frontier cyber models in more trusted hands
- → Daybreak models are now available on AWS
องค์กรและตลาด
การนำเอเจนต์ไปใช้ชะลอตัว. ผลสำรวจของ KPMG พบว่าผู้บริหารเกือบครึ่งลดการปรับใช้เอเจนต์ AI เนื่องจากต้นทุน ส่งสัญญาณว่าการยอมรับในองค์กรอาจชะลอตัว
การเงินเพื่อโครงสร้างพื้นฐานพุ่งสูง. Nvidia กำลังร่วมมือกับบริษัทการเงินเพื่อระดมเงิน 5 แสนล้านดอลลาร์สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI โดยรับประกันมูลค่าคงเหลือของชิปสูงสุด 25% ขณะที่ Databricks ระดมทุนได้ 5 พันล้านดอลลาร์ที่มูลค่า 190 พันล้านดอลลาร์ ต่อมา Nvidia ลดการรับประกัน OpenAI จาก 250 พันล้านดอลลาร์เหลือต่ำกว่า 120 พันล้านดอลลาร์หลังนักลงทุนคัดค้าน
- → Nvidia guarantees its own chips' value to unlock $500 billion in AI infrastructure financing
- → Databricks wanted to raise $1B, investors wanted $15B. It settled on $5B at a $190B valuation.
- → Nvidia’s new $500B plan is risky but brilliant, especially for aging GPUs
- → Investor pressure forces Nvidia to shrink its OpenAI bet just as Anthropic's numbers defy bubble warnings
มูลค่า Cognition พุ่งกระโดด. ผู้ผลิตเอเจนต์เขียนโค้ด AI อย่าง Cognition อยู่ระหว่างการเจรจาระดมทุนที่มูลค่า 40 พันล้านดอลลาร์ หลังจากมีรายได้ annualized run rate ถึง 1 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้นจาก 492 ล้านดอลลาร์เมื่อสามเดือนก่อน
OpenAI สภาพคล่องและการลาออก. OpenAI เสร็จสิ้นการซื้อหุ้นคืนจากพนักงานมูลค่า 7 พันล้านดอลลาร์ที่มูลค่าบริษัท 852 พันล้านดอลลาร์ แต่ COO อย่าง Brad Lightcap และ CRO อย่าง Denise Dresser กำลังจะออกจากบริษัท โดย Dali Rajic อดีต COO ของ Wiz จะเข้ามาดูแลฝ่ายขาย
- → OpenAI reportedly completed a $7 billion employee tender offer
- → OpenAI lets employees cash out another $7 billion in stock
- → Another OpenAI executive takes off
- → Brad Lightcap, OpenAI’s longtime COO, is leaving to ‘start something new’
- → OpenAI is losing its second executive this week
- → OpenAI hires new CRO as executive shake-up continues
เครื่องมือเอเจนต์และแอปภายในเครื่อง
แอปโมเดลภายในเครื่อง. Unsloth เปิดตัวแอปเดสก์ท็อปโอเพนซอร์สสำหรับรันและฝึกโมเดลภายในเครื่องบน GPU ต่างๆ โดยมีฟีเจอร์การรันโค้ดในแซนด์บ็อกซ์ RAG และการส่งออกโมเดล
เอเจนต์พบกับเว็บ API. พรีวิวสำหรับนักพัฒนาของ Cloudflare ช่วยให้เว็บไซต์เปิดเผยเครื่องมือ MCP แก่เอเจนต์ AI ผ่านสวิตช์ในแดชบอร์ด และการติดตามเอเจนต์แบบใหม่เพิ่มสแปนสำหรับการเรียกใช้ การเรียกโมเดล และการทำงานของเครื่องมือลงใน Workers traces
นี่คือสรุปประจำสัปดาห์ - แล้วพบกันใหม่วันอาทิตย์หน้า