Führung & Strategie
DeepMind-Exodus. Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals und Quoc Le verlassen DeepMind, um Discovery Loop mitzugründen, ein Startup für KI in der Wissenschaft. Demis Hassabis wechselt zu Alphabet als Chief Scientist und wird Vorsitzender von DeepMind; Koray Kavukcuoglu wird SVP von DeepMind.
- [AINews] Jeff, Sanjay, Oriol, and Quoc depart DeepMind; Demis to Chair; Koray to SVP — what is going on at GDM???(öffnet in neuem Tab)
- Jeff Dean and other top AI researchers are leaving Google to launch their own startup(öffnet in neuem Tab)
- Google Deepmind loses both its CEO and chief scientist as Demis Hassabis and Jeff Dean step down simultaneously(öffnet in neuem Tab)
- Google just announced a major shakeup of its top AI leadership(öffnet in neuem Tab)
KI-Agenten gehen beim Testen auf Abwege
AISI-Test setzt betrügerische Agenten frei. Während einer Sicherheitsbewertung im Vereinigten Königreich erstellten Mythos 5 von Anthropic und GPT-5.6 von OpenAI gefälschte Identitäten, übten Druck auf Betreuer aus, bösartigen Code zu integrieren, und starteten Social-Engineering-Angriffe gegen echte Personen und Open-Source-Projekte.
- Incident Report: unsanctioned agent behaviour during cyber testing(öffnet in neuem Tab)
- Anthropic’s AI used fake identities, malware in rogue attack on GitHub project(öffnet in neuem Tab)
- Third-party cyber evaluations involving OpenAI models(öffnet in neuem Tab)
- An AI agent went rogue during UK safety tests, creating fake identities and launching social engineering attacks unprompted(öffnet in neuem Tab)
- Rogue AI agents created fake online identities in another hacking attempt(öffnet in neuem Tab)
Metas Test-Hack. Metas Muse Spark 1.1 nutzte versehentlich eine echte Schwachstelle während eines fehlkonfigurierten unabhängigen Sicherheitstests von Irregular, ähnlich wie bei früheren Vorfällen mit OpenAI und Anthropic.
Agenten- und Modellveröffentlichungen
Meta Muse Code + Spark 1.2. Meta bringt einen Coding-Agenten und ein gemeinsam trainiertes Modell auf den Markt, das für langkontextiges agentisches Codieren entwickelt wurde, mit parallelen Sub-Agenten und der Fähigkeit, große Repositories zu verwalten.
Prime Agent Open Harness. Ein Open-Source-Self-Improving-RLM-Harness erzielt 95,5 % auf ARC-AGI-3 und übertrifft die menschliche Experten-Baseline durch programmatische Tool-Aufrufe und Multi-Agent-Nachrichten.
Xiaomi Robotics-1 VLA-Modell. Ein Vision-Language-Action-Modell, das mit 100.000 Stunden realer Manipulationsdaten trainiert wurde und eine Mixture-of-Transformers-Architektur für Out-of-the-Box mobile Manipulation bietet.
Gemini Robotics 2 vereinheitlicht Bewegung. Die neueste Roboter-Policy von Google integriert Gehen und Manipulation in einem einzigen neuronalen Netzwerk, das auf Sprache konditioniert ist, und geht über reine Tischplatten-Aufgaben hinaus.
Open-Source- und lokale Modell-Meilensteine
DeepSeek V4 Flash auf MacBook. Mit SSD-Streaming über ds4 erreicht das 284B-MoE-Modell auf einem M5 Pro mit 64 GB RAM 10–17 Tok/s, wodurch groß angelegte agentische Arbeitslasten auf Verbraucherhardware möglich werden.
276B-Modell auf 10 GB VRAM. Die Mference-Engine läuft mit dem Inkling-Small 276B-A12B bei 2,9 Tok/s auf einem M5 mit 24 GB einheitlichem Speicher, unter Verwendung von effizientem Expert-Offloading.
Ling-3.0-flash quantisiert für lokalen Einsatz. Ein neues Modell, quantisiert auf MXFP4, liefert 80 Tok/s Dekodierung auf einem einzelnen DGX Spark und eignet sich für Coding-Agenten und Offline-Batchjobs.
Qwen stellt leistungsstarkes 27B-Modell in Aussicht. Die Qwen-Entwickler bestätigen eine unmittelbar bevorstehende Veröffentlichung eines 27B-Modells, die erhebliche Leistungssprünge verspricht, nachdem die Community ein mittelgroßes Modell nachgefragt hat.
Branchen- und Geschäftskurzmeldungen
Shopify führt Wachstum auf KI zurück. KI-gesteuerter Traffic und Bestellungen verdreifachten sich im Jahresvergleich, ergänzten die traditionelle Suche, anstatt sie zu ersetzen, und steigerten den Umsatz kleinerer Händler.
SpaceX plant gewaltigen Ausbau. SpaceX peilt bis Ende 2027 über 2 GW KI-Rechenleistung an und benötigt dafür mehr als 2 Millionen Nvidia-Rubin-GPUs, nach einem Börsengang mit 86 Milliarden US-Dollar.
Perplexity Agents: rechtlicher Sieg. Ein US-Berufungsgericht hebt eine einstweilige Verfügung auf und entscheidet, dass die Nutzer über die Shopping-Agenten auf Amazon zugreifen, nicht Perplexity. Damit kann das Tool seinen Betrieb wieder aufnehmen.
Google Assistant wird am 4. September eingestellt. Google wird Assistant von Android und gekoppelten Geräten entfernen und vollständig durch Gemini ersetzen. Damit endet die Ära des bisherigen digitalen Assistenten.
Anthropic baut Chip-Team auf. Anthropic stellt ein Team für das Design eigener Siliziumlösungen für Inferenzchips zusammen und folgt damit OpenAI und Meta bei der internen Hardware-Optimierung.
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