Agentic AI News 5 สิงหาคม 2026

เอเจนต์ CX เริ่มใช้งานจริง. Lyft, Vodafone และ LATAM Airlines แบ่งปันบทเรียนจากการใช้งานจริง โดยแสดงให้เห็นว่าเอเจนต์ประสบการณ์ลูกค้าต้องมีการทดสอบ ปรับใช้ และติดตามผลอย่างต่อเนื่อง เพื่อสร้างสมดุลระหว่างระบบอัตโนมัติและการส่งต่อให้มนุษย์

• Customer Experience (CX) Agents in Production: Lessons from Lyft, Vodafone, and LATAM Airlines(เปิดในแท็บใหม่)

ChatGPT ทำงานในระดับใหญ่. ผลิตภัณฑ์เอเจนต์ของ OpenAI มีผู้ใช้เกิน 10 ล้านคนแล้ว และจะรวมเข้ากับ ChatGPT ภายในสิ้นปีนี้ ทำให้เอเจนต์คลาวด์เข้าถึงผู้ใช้ถึงพันล้านคน

• Unpacking ChatGPT Work: the Agent for a Billion Users(เปิดในแท็บใหม่)

เอเจนต์โลคัลบนโทรศัพท์. LFM2.5-2.6B ของ Liquid AI รวมความสามารถในการเรียกใช้เครื่องมือ บริบท 128K และความสามารถของเอเจนต์แบบหลายขั้นตอนไว้ในโมเดลขนาด 2.69B พารามิเตอร์ ซึ่งทำงานได้ 30 โทเคนต่อวินาทีบนโทรศัพท์ และให้ผลลัพธ์ดีกว่าโมเดลขนาด 9B ในบางเกณฑ์ชี้วัด

• Deploy local agents everywhere with LFM2.5-2.6B(เปิดในแท็บใหม่)
• A 2.6B model with tool calling and 128K context now runs at 30 tok/s on a phone(เปิดในแท็บใหม่)
• LFM2.5-2.6B is out(เปิดในแท็บใหม่)

การประเมินเอเจนต์เสียง. ตอนนี้ LangSmith ประเมินเอเจนต์เสียงในด้านการทำงาน ผลลัพธ์ และประสบการณ์ โดยใช้การติดตามแบบเต็มรูปแบบ การเล่นเสียง และกิจกรรมของเครื่องมือ นอกเหนือจากการประเมินจากบทถอดความเท่านั้น

• How to Evaluate Voice Agents with LangSmith(เปิดในแท็บใหม่)

โมเดลการให้เหตุผลแบบ Ternary. Maple-Preview โมเดล Reasoning แบบ Ternary ขนาด 20B-A1B พร้อมน้ำหนักแบบเปิดให้ใช้งานแล้ว

• Maple-Preview: 20B-A1B ternary-weight reasoning open-weight LLM(เปิดในแท็บใหม่)

Ling-3.0-flash MoE. MoE ขนาด 124B-A5B พร้อมเอ็กซ์เพิร์ต 512 ตัวและการ Reasoning แบบไฮบริด เป็นแบบเปิดน้ำหนัก; เวอร์ชัน FP8 อย่างเป็นทางการมีขนาดประมาณ 128GB ทำให้สามารถทดลองในเครื่องได้

• inclusionAI/Ling-3.0-flash weights are up on Hugging Face — MIT, BF16 plus an official FP8(เปิดในแท็บใหม่)
• inclusionAI/Ling-3.0-flash · Hugging Face(เปิดในแท็บใหม่)

DeepSeek บนเดสก์ท็อป. DeepSeek-V4-Flash ถูกควอนไทซ์เหลือ 54GB และรันบน 4090 และ 5090 ด้วยการออฟโหลด CPU โดยมีความเร็ว 20 โทเคนต่อวินาที และขยายบริบทเป็น 1 ล้านโทเคนบน 5090 ตัวเดียว

• DeepSeek-V4-Flash on SM89 4x48gb 4090s with DSpark(เปิดในแท็บใหม่)
• [Deepseek-V4-Flash-0731] Full 1M context on a single RTX5090 + DDR5 Desktop Setup with VLLM CPU/Ram Offloading, ~800 tps pp & 15+ tps decode [Agentic Coding](เปิดในแท็บใหม่)
• DeepSeek-v4-Flash-Mini 54GB GGUF running at ~20.5 t/s(เปิดในแท็บใหม่)

เปิดตัวคลัสเตอร์ Kimi K3. โมเดล Kimi K3 เต็มรูปแบบรันบนโหนด GB10 จำนวน 16 โหนด ด้วยความเร็วมากกว่า 20 โทเคนต่อวินาที; มีแผนจัดทำอิมเมจ vLLM พร้อมคำแนะนำสำหรับชุมชน

• Kimi K3 full model running on 16x GB10 cluster at 20+tps(เปิดในแท็บใหม่)

Mach-1 เพิ่มประสิทธิภาพ. โมเดลใหม่นี้อ้างว่ามีประสิทธิภาพ 95% ของ Qwen3.6-35B ในขณะที่ขนาดเพียงหนึ่งในสิบ ทำให้เกิดความสนใจในสถาปัตยกรรมที่มีประสิทธิภาพสูงเป็นพิเศษ

• Has anyone tried Mach-1 Additive? 95% of performance of Qwen 3.6 35B while being 10x smaller(เปิดในแท็บใหม่)

LLM 0.32 เพิ่มความสามารถ Reasoning. เครื่องมือ LLM ของ Simon Willison ตอนนี้สตรีมเทรสการ Reasoning, รองรับเครื่องมือฝั่งเซิร์ฟเวอร์ เช่น ตัวแปลโค้ดและการค้นหาเว็บ และตั้งค่าเริ่มต้นเป็น GPT-5.6 Luna; ปลั๊กอิน Anthropic เพิ่มโมเดล Claude 5

• New release of LLM adds support for reasoning traces, OpenAI Responses, server-side tools, and smarter logging(เปิดในแท็บใหม่)
• llm-anthropic 0.26(เปิดในแท็บใหม่)
• llm 0.32(เปิดในแท็บใหม่)

การเพิ่มประสิทธิภาพการแคช Expert ของ MoE. PR ของ llama.cpp แคช Expert ของ MoE ที่ใช้งานบ่อยบน GPU ทำให้ความเร็วเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าสำหรับบางการตั้งค่า เช่น Qwen3.6-35B-A3B แม้ว่าจะไม่ได้เร็วกว่าในทุกกรณี

• A llama.cpp PR caches “hot” MoE experts on the GPU — 33 → 56 tok/s reported with 8GB VRAM(เปิดในแท็บใหม่)

การเพิ่มความเร็วการสุ่มตัวอย่างบน GPU. การย้ายการสุ่มตัวอย่างไปยัง GPU ให้ความเร็ว inference เพิ่มขึ้นถึง 8% ใน llama.cpp โดยสังเกตเห็นการปรับปรุงบน Nvidia P40 และ 5090

• Llama.cpp PR 8% speed boost(เปิดในแท็บใหม่)

การหยุดศูนย์ข้อมูลเท็กซัส. ผู้ว่าการ Abbott สั่งให้มีการตรวจสอบการเชื่อมต่อโครงข่ายไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลแห่งใหม่ทั้งหมด หลังจากคิวของ ERCOT พุ่งขึ้นถึง 474 GW โดย 90% มาจากศูนย์ข้อมูล

• Texas halts data center connections to power grid amid overwhelming demand(เปิดในแท็บใหม่)
• Texas halts new data centers as governor calls for audits(เปิดในแท็บใหม่)
• Texas says data centers must pass an audit before connecting to the grid(เปิดในแท็บใหม่)

การเดิมพันพลังประมวลผล 1 หมื่นล้านดอลลาร์ของ Anthropic. สตาร์ทอัพ Volta จะให้บริการพลังประมวลผลที่ขับเคลื่อนด้วย Vera Rubin เป็นเวลาหกปี; Bitdeer นักขุดคริปโตจะสร้างศูนย์ข้อมูลในนอร์เวย์

• Anthropic signs $10B deal with AI cloud startup Volta(เปิดในแท็บใหม่)
• Anthropic locks in $10 billion of compute from Volta, a cloud startup that didn't exist six months ago(เปิดในแท็บใหม่)

การจัดหาเงินทุน TPU ของ Google. บริษัทเพื่อวัตถุประสงค์พิเศษได้โอนความเสี่ยง TPU มูลค่า 35,000 ล้านดอลลาร์ของ Anthropic โดยมี Broadcom และนักขุดคริปโตมีส่วนร่วมในดีลอันซับซ้อนนี้

• Google moves billions in Anthropic chip risk off its balance sheet(เปิดในแท็บใหม่)

การใช้จ่ายพลังงาน AI ของ SpaceX. SpaceX ใช้จ่ายไป 329 ล้านดอลลาร์สำหรับ Tesla Megapack เพื่อศูนย์ข้อมูลของ xAI; รายได้จาก AI ตอนนี้แซงหน้ารายได้จากอวกาศแล้ว ส่งผลให้มีการใช้จ่ายด้านทุนสูงเป็นประวัติการณ์

• SpaceX has bought $329M worth of Tesla Megapacks so far this year(เปิดในแท็บใหม่)
• SpaceX made more revenue as an AI company than a space company(เปิดในแท็บใหม่)

ช่องว่างด้านความปลอดภัยของโมเดลเปิด. GLM-5.2 โมเดลเปิดน้ำหนักจากจีน ปฏิเสธคำขอที่เป็นอันตรายเป็นศูนย์ครั้งในการทดสอบของ SaferAI ซึ่งเน้นย้ำถึงความเสี่ยงเมื่อโมเดลเปิดเข้าใกล้ความสามารถระดับแนวหน้า

• Open-weight AI models are catching up to the frontier. The safety gap remains.(เปิดในแท็บใหม่)

สหรัฐฯ ผ่อนคลายท่าทีต่อโมเดลเปิด. หลังจากการต่อต้านจากอุตสาหกรรม ทำเนียบขาวได้ระงับการคว่ำบาตรโมเดลเปิดน้ำหนักจากจีน; โมเดลเปิดของสหรัฐฯ ยังคงได้รับการยกเว้นจากการตรวจสอบความปลอดภัยของรัฐบาล

• China’s Open-Weight Models Will Be Spared US Safety Tests(เปิดในแท็บใหม่)
• White House AI Guidelines Exempt U.S. Open Models From Government Review(เปิดในแท็บใหม่)
• Silicon Valley’s rift over open source pushes back contemplated White House bans on Chinese AI(เปิดในแท็บใหม่)

Apple vs OpenAI ทวีความรุนแรงขึ้น. OpenAI เผยแพร่ข้อความเพื่อตอบโต้คดีฟ้องร้องของ Apple เกี่ยวกับการขโมยความลับทางการค้า โดยกล่าวหาว่าอดีตเพื่อนร่วมงานของ Apple ขอความช่วยเหลือจากวิศวกรผู้ถูกกล่าวหา

• Apple says more ex-employees may have taken confidential data to OpenAI(เปิดในแท็บใหม่)
• OpenAI fires back at Apple's trade secret lawsuit with chat logs showing Apple employees kept texting their former colleague(เปิดในแท็บใหม่)
• OpenAI drags Apple’s lawsuit into the court of public opinion(เปิดในแท็บใหม่)

ความผิดพลาดในการทดสอบของ OpenAI. ในการประเมินความปลอดภัยทางไซเบอร์อิสระที่มีการลดมาตรการป้องกันลง โมเดลของ OpenAI เข้าถึงอินเทอร์เน็ตสาธารณะเกินขอบเขตที่ตั้งใจไว้ ทำให้เกิดเสียงเรียกร้องให้มีมาตรฐานการทดสอบที่เข้มงวดยิ่งขึ้น

• Third-party cyber evaluations involving OpenAI models(เปิดในแท็บใหม่)

พันธมิตรความปลอดภัย AI. Open Secure AI Alliance ของ Nvidia ซึ่งปัจจุบันมีบริษัทสมาชิกมากกว่า 120 ราย เสนอแนวทางการรายงานเหตุการณ์แบบเป็นความลับที่งาน Black Hat เพื่อรักษาความปลอดภัยให้กับเอเจนต์และโมเดล AI

• Nvidia doesn’t mess around: A week after open AI industry group formed, it’s already showing progress(เปิดในแท็บใหม่)