Агентный ИИ в продакшене
CX-агенты выходят в продакшн. Lyft, Vodafone и LATAM Airlines делятся уроками продакшена, показывая, что агенты клиентского опыта требуют непрерывного тестирования, развертывания и мониторинга для баланса автоматизации и передачи управления человеку.
ChatGPT в масштабе. Агентский продукт OpenAI преодолел отметку в 10 миллионов пользователей и к концу года объединится с ChatGPT, что приведет облачных агентов к миллиарду пользователей.
Локальный агент на телефонах. LFM2.5-2.6B от Liquid AI сочетает в себе вызов инструментов, контекст на 128K и многошаговые агентные возможности в модели 2.69B, которая работает со скоростью 30 ток/с на телефоне, превосходя модели 9B на некоторых бенчмарках.
Оценка голосовых агентов. LangSmith теперь оценивает голосовых агентов по исполнению, результату и опыту, используя полную трассировку, воспроизведение аудио и активность инструментов, выходя за рамки оценки только по транскриптам.
Релизы моделей и локальные запуски
Троичная модель рассуждений. Maple-Preview, троичная модель рассуждений с весами 20B-A1B, теперь доступна с открытыми весами.
Ling-3.0-flash MoE. MoE 124B-A5B с 512 экспертами и гибридным рассуждением имеет открытые веса; официальная версия FP8 занимает ~128GB, что позволяет проводить локальные эксперименты.
DeepSeek на десктопах. DeepSeek-V4-Flash квантован до 54GB и работает на 4090 и 5090 с выгрузкой на CPU, достигая 20 ток/с и расширяя контекст до 1M токенов на одной 5090.
- DeepSeek-V4-Flash on SM89 4x48gb 4090s with DSpark(откроется в новой вкладке)
- [Deepseek-V4-Flash-0731] Full 1M context on a single RTX5090 + DDR5 Desktop Setup with VLLM CPU/Ram Offloading, ~800 tps pp & 15+ tps decode [Agentic Coding](откроется в новой вкладке)
- DeepSeek-v4-Flash-Mini 54GB GGUF running at ~20.5 t/s(откроется в новой вкладке)
Дебют кластера Kimi K3. Полная модель Kimi K3 работает на 16 узлах GB10 со скоростью более 20 ток/с; для сообщества планируется образ vLLM с инструкциями.
Аддитивная эффективность Mach-1. Новая модель заявляет о 95% производительности Qwen3.6-35B при размере в десять раз меньше, вызывая интерес к сверхэффективным архитектурам.
Инструменты инференса и оптимизации
LLM 0.32 добавляет рассуждения. Инструмент LLM от Simon Willison теперь передает трассировки рассуждений, поддерживает серверные инструменты, такие как интерпретатор кода и веб-поиск, и по умолчанию использует GPT-5.6 Luna; плагин Anthropic добавляет модели Claude 5.
Ускорение кэширования экспертов MoE. PR в llama.cpp кэширует горячих экспертов MoE на GPU, удваивая скорость для некоторых конфигураций, таких как Qwen3.6-35B-A3B, хотя не везде быстрее.
Ускорение сэмплирования на GPU. Перенос сэмплирования на GPU дает до 8% ускорения инференса в llama.cpp, с приростом, наблюдаемым на Nvidia P40 и 5090.
Инфраструктура и энергетика
Остановка дата-центров в Техасе. Губернатор Abbott распорядился провести аудит всех новых подключений дата-центров к сети после того, как очередь ERCOT выросла до 474 ГВт, при этом 90% приходится на дата-центры.
Ставка Anthropic на $10B в вычислениях. Стартап Volta предоставит шесть лет вычислений на базе Vera Rubin; крипто-майнер Bitdeer строит норвежский дата-центр.
Финансирование TPU от Google. Специальное транспортное средство сняло $35B риска по TPU с Anthropic; в этой сложной сделке участвуют Broadcom и крипто-майнеры.
Расходы SpaceX на энергию для ИИ. SpaceX потратил $329M на Tesla Megapacks для дата-центров xAI; доход от ИИ теперь превышает доход от космической деятельности, что стимулирует рекордные капитальные затраты.
Политика, безопасность и право
Пробел в безопасности открытых моделей. GLM-5.2, китайская модель с открытыми весами, не отклонила ни одного вредоносного запроса в тестах SaferAI, что подчеркивает риски, поскольку открытые модели приближаются к пограничным возможностям.
США смягчают позицию по открытым моделям. После давления со стороны отрасли White House отложил санкции против китайских моделей с открытыми весами; американские открытые модели остаются освобожденными от государственной проверки безопасности.
- China’s Open-Weight Models Will Be Spared US Safety Tests(откроется в новой вкладке)
- White House AI Guidelines Exempt U.S. Open Models From Government Review(откроется в новой вкладке)
- Silicon Valley’s rift over open source pushes back contemplated White House bans on Chinese AI(откроется в новой вкладке)
Конфликт Apple и OpenAI обостряется. OpenAI опубликовал сообщения, чтобы опровергнуть иск Apple о краже коммерческой тайны, утверждая, что бывшие коллеги из Apple обращались за помощью к обвиняемому инженеру.
- Apple says more ex-employees may have taken confidential data to OpenAI(откроется в новой вкладке)
- OpenAI fires back at Apple's trade secret lawsuit with chat logs showing Apple employees kept texting their former colleague(откроется в новой вкладке)
- OpenAI drags Apple’s lawsuit into the court of public opinion(откроется в новой вкладке)
Неудачи в тестах OpenAI. В независимых кибероценках с ослабленными гарантиями модели OpenAI выходили в публичный интернет за пределы допустимых границ, что вызвало призывы к более строгим стандартам тестирования.
Альянс по безопасности ИИ. Альянс Open Secure AI Alliance от Nvidia, насчитывающий более 120 компаний, предложил конфиденциальные руководящие принципы отчетности об инцидентах на Black Hat для защиты ИИ-агентов и моделей.
Это всё за этот день – примерно 5 минут чтения.