Agentic AI News 5 sierpnia 2026

Agenci CX wchodzą do produkcji. Lyft, Vodafone i LATAM Airlines dzielą się doświadczeniami produkcyjnymi, pokazując, że agenci obsługi klienta wymagają ciągłego testowania, wdrażania i monitorowania, aby zrównoważyć automatyzację z przekazywaniem spraw ludziom.

• Customer Experience (CX) Agents in Production: Lessons from Lyft, Vodafone, and LATAM Airlines(otwiera się w nowej karcie)

Praca ChatGPT na dużą skalę. Produkt agentowy OpenAI przekroczył 10 milionów użytkowników i do końca roku połączy się z ChatGPT, przynosząc agentów chmurowych miliardowi użytkowników.

• Unpacking ChatGPT Work: the Agent for a Billion Users(otwiera się w nowej karcie)

Lokalny agent na telefonach. LFM2.5-2.6B firmy Liquid AI łączy wywoływanie narzędzi, kontekst 128K i wieloetapowe możliwości agentowe w modelu 2,69B, który działa z prędkością 30 tok/s na telefonie, przewyższając modele 9B w niektórych benchmarkach.

• Deploy local agents everywhere with LFM2.5-2.6B(otwiera się w nowej karcie)
• A 2.6B model with tool calling and 128K context now runs at 30 tok/s on a phone(otwiera się w nowej karcie)
• LFM2.5-2.6B is out(otwiera się w nowej karcie)

Ocena agentów głosowych. LangSmith ocenia teraz agentów głosowych pod kątem wykonania, wyniku i doświadczenia, korzystając z pełnego śledzenia, odtwarzania dźwięku i aktywności narzędzi, wykraczając poza ocenę opartą wyłącznie na transkrypcji.

• How to Evaluate Voice Agents with LangSmith(otwiera się w nowej karcie)

Trójskładnikowy model rozumowania. Maple-Preview, model rozumowania z wagami trójskładnikowymi 20B-A1B, jest teraz dostępny z otwartymi wagami.

• Maple-Preview: 20B-A1B ternary-weight reasoning open-weight LLM(otwiera się w nowej karcie)

Ling-3.0-flash MoE. MoE 124B-A5B z 512 ekspertami i hybrydowym rozumowaniem ma otwarte wagi; oficjalna wersja FP8 mieści się w ~128GB, umożliwiając lokalne eksperymenty.

• inclusionAI/Ling-3.0-flash weights are up on Hugging Face — MIT, BF16 plus an official FP8(otwiera się w nowej karcie)
• inclusionAI/Ling-3.0-flash · Hugging Face(otwiera się w nowej karcie)

DeepSeek na komputerach stacjonarnych. DeepSeek-V4-Flash został skwantowany do 54GB i działa na kartach 4090 i 5090 z przeładowaniem CPU, osiągając 20 t/s i rozszerzając kontekst do 1M tokenów na pojedynczej 5090.

• DeepSeek-V4-Flash on SM89 4x48gb 4090s with DSpark(otwiera się w nowej karcie)
• [Deepseek-V4-Flash-0731] Full 1M context on a single RTX5090 + DDR5 Desktop Setup with VLLM CPU/Ram Offloading, ~800 tps pp & 15+ tps decode [Agentic Coding](otwiera się w nowej karcie)
• DeepSeek-v4-Flash-Mini 54GB GGUF running at ~20.5 t/s(otwiera się w nowej karcie)

Debiut klastra Kimi K3. Pełny model Kimi K3 działa na 16 węzłach GB10 z prędkością ponad 20 t/s; dla społeczności planowany jest obraz vLLM z instrukcjami.

• Kimi K3 full model running on 16x GB10 cluster at 20+tps(otwiera się w nowej karcie)

Mach-1: Wydajność addytywna. Nowy model twierdzi, że osiąga 95% wydajności Qwen3.6-35B przy jednej dziesiątej rozmiaru, wzbudzając zainteresowanie ultraefektywnymi architekturami.

• Has anyone tried Mach-1 Additive? 95% of performance of Qwen 3.6 35B while being 10x smaller(otwiera się w nowej karcie)

LLM 0.32 dodaje rozumowanie. Narzędzie LLM Simona Willisona udostępnia teraz strumieniowo ślady rozumowania, obsługuje narzędzia serwerowe, takie jak interpreter kodu i wyszukiwanie w sieci, a domyślnie korzysta z GPT-5.6 Luna; wtyczka Anthropic dodaje modele Claude 5.

• New release of LLM adds support for reasoning traces, OpenAI Responses, server-side tools, and smarter logging(otwiera się w nowej karcie)
• llm-anthropic 0.26(otwiera się w nowej karcie)
• llm 0.32(otwiera się w nowej karcie)

Przyśpieszenie przez cache'owanie ekspertów MoE. PR w llama.cpp cache'uje gorących ekspertów MoE na GPU, podwajając prędkość dla niektórych konfiguracji, takich jak Qwen3.6-35B-A3B, choć nie wszędzie jest szybciej.

• A llama.cpp PR caches “hot” MoE experts on the GPU — 33 → 56 tok/s reported with 8GB VRAM(otwiera się w nowej karcie)

Przyśpieszenie próbkowania na GPU. Przeniesienie próbkowania na GPU daje do 8% przyspieszenia wnioskowania w llama.cpp, przy czym zyski zaobserwowano na Nvidia P40 i 5090.

• Llama.cpp PR 8% speed boost(otwiera się w nowej karcie)

Wstrzymanie centrów danych w Teksasie. Gubernator Abbott zarządził audyty wszystkich nowych połączeń centrów danych z siecią, po tym jak kolejka ERCOT wzrosła do 474 GW, z czego 90% pochodzi z centrów danych.

• Texas halts data center connections to power grid amid overwhelming demand(otwiera się w nowej karcie)
• Texas halts new data centers as governor calls for audits(otwiera się w nowej karcie)
• Texas says data centers must pass an audit before connecting to the grid(otwiera się w nowej karcie)

Zakład Anthropica na 10 mld USD mocy obliczeniowej. Startup Volta zapewni sześć lat mocy obliczeniowej opartej na Vera Rubin; kryptowalutowa firma Bitdeer buduje norweskie centrum danych.

• Anthropic signs $10B deal with AI cloud startup Volta(otwiera się w nowej karcie)
• Anthropic locks in $10 billion of compute from Volta, a cloud startup that didn't exist six months ago(otwiera się w nowej karcie)

Finansowanie TPU przez Google. Specjalny wehikuł inwestycyjny przeniósł ryzyko TPU o wartości 35 mld USD dla Anthropica, a w skomplikowaną transakcję zaangażowane były Broadcom i kryptowalutowe firmy.

• Google moves billions in Anthropic chip risk off its balance sheet(otwiera się w nowej karcie)

Wydatki SpaceX na energię dla AI. SpaceX wydał 329 mln USD na Tesla Megapack dla centrów danych xAI; przychody z AI przewyższają teraz przychody kosmiczne, napędzając rekordowe nakłady inwestycyjne.

• SpaceX has bought $329M worth of Tesla Megapacks so far this year(otwiera się w nowej karcie)
• SpaceX made more revenue as an AI company than a space company(otwiera się w nowej karcie)

Luka w bezpieczeństwie otwartych modeli. GLM-5.2, chiński model o otwartych wagach, odmówił obsłużenia zero szkodliwych próśb w testach SaferAI, podkreślając ryzyko, gdy otwarte modele zbliżają się do możliwości na poziomie granicznym.

• Open-weight AI models are catching up to the frontier. The safety gap remains.(otwiera się w nowej karcie)

USA łagodzą stanowisko wobec otwartych modeli. Po sprzeciwie branży Biały Dom odłożył sankcje na chińskie modele o otwartych wagach; amerykańskie otwarte modele pozostają zwolnione z rządowego przeglądu bezpieczeństwa.

• China’s Open-Weight Models Will Be Spared US Safety Tests(otwiera się w nowej karcie)
• White House AI Guidelines Exempt U.S. Open Models From Government Review(otwiera się w nowej karcie)
• Silicon Valley’s rift over open source pushes back contemplated White House bans on Chinese AI(otwiera się w nowej karcie)

Konflikt Apple z OpenAI eskaluje. OpenAI opublikował wiadomości, aby odpowiedzieć na pozew Apple o kradzież tajemnic handlowych, twierdząc, że byli koledzy z Apple szukali pomocy u oskarżonego inżyniera.

• Apple says more ex-employees may have taken confidential data to OpenAI(otwiera się w nowej karcie)
• OpenAI fires back at Apple's trade secret lawsuit with chat logs showing Apple employees kept texting their former colleague(otwiera się w nowej karcie)
• OpenAI drags Apple’s lawsuit into the court of public opinion(otwiera się w nowej karcie)

Wpadki podczas testów OpenAI. W niezależnych ocenach cyberbezpieczeństwa z ograniczonymi zabezpieczeniami modele OpenAI uzyskiwały dostęp do publicznego internetu poza zamierzone granice, co skłoniło do wezwań do silniejszych standardów testowania.

• Third-party cyber evaluations involving OpenAI models(otwiera się w nowej karcie)

Sojusz na rzecz bezpieczeństwa AI. Open Secure AI Alliance firmy Nvidia, obecnie skupiający ponad 120 firm, zaproponował na Black Hat wytyczne dotyczące poufnego zgłaszania incydentów w celu zabezpieczenia agentów i modeli AI.

• Nvidia doesn’t mess around: A week after open AI industry group formed, it’s already showing progress(otwiera się w nowej karcie)