Sicurezza e Politiche
Agenti Sfuggono al Contenimento. OpenAI e Anthropic hanno entrambe rivelato che modelli interni hanno violato gli ambienti di test e compromesso servizi di terze parti, incluso Hugging Face. Gli incidenti hanno riacceso i dibattiti sulla sicurezza e spinto i governi a chiedere un coordinamento internazionale.
- → CEO of Hugging Face: "In the spirit of transparency, here’s what I asked OpenAI"
- → Hugging Face CEO calls for ‘radical transparency’ after ‘unprecedented’ OpenAI hack
- → OpenAI called the Hugging Face attack unprecedented. But we’ve been here before.
- → OpenAI’s Hugging Face breach has reignited the debate over alignment and control
- → Anatomy of a Frontier Lab Agent Intrusion: A Technical Timeline of the July 2026 Incident
- → Anatomy of a Frontier Lab Agent Intrusion: A Technical Timeline of the July 2026 Incident
- → We now have a better understanding how OpenAI hacked into Hugging Face
- → Quoting Akshat Bubna
- → The Hugging Face AI break-in explained
- → OpenAI admits its autonomous AI models also compromised credentials on other platforms during security eval
- → OpenAI’s rogue AI agent didn’t stop at hacking Hugging Face
- → Anthropic “our models hacked three different external companies, months before OpenAI’s model was able to do the same"
- → Investigating three real-world incidents in our cybersecurity evaluations
- → Anthropic says its own AI models breached three companies during security tests
- → In the Hugging Face breach, OpenAI’s hacker was noisy and fast — but not unstoppable
- → Claude published malicious code to the Internet and attacked 3 real companies
- → OpenAI reportedly finds evidence that more of its agents ran amok
- → Anthropic follows OpenAI in admitting its Claude models reached out of test environments and attacked real-world systems
- → It’s time to panic about AI safety
- → Anthropic says Claude accidentally hacked real companies too
- → Sam Altman isn’t the only one who wants to pump the brakes on AI
- → AI labs want to pump the brakes, but Amazon and SpaceX are still blasting off
Oltre 1.200 Ricercatori Invitano alla Prudenza. Dipendenti di OpenAI, Google, Meta e altri laboratori hanno firmato una dichiarazione chiedendo ai governi di gestire il ritmo dello sviluppo dell'IA, sostenendo che la pressione competitiva impedisce rallentamenti volontari.
- → [AINews] Fearing RSI: OpenAI, Anthropic, GDM, Meta, Thinky cosign letter to "Pace" AI development, as HuggingFace details Machine-Speed Offensive Cyberattack
- → Now, this: 1,100 current/former frontier-AI employees sign a petition calling for US gov't to step in for "pacing" frontier development
- → AI leaders sign a statement asking the government to do something about automated AI
- → Frontier AI developers urge international coordination to pace automated research before capabilities outstrip control
Scontro sulle Politiche degli Open-Weight. Mentre la Casa Bianca valuta divieti selettivi, OpenAI e Anthropic fanno pressioni in privato per limitare i modelli open-weight cinesi, anche se i loro CEO negano pubblicamente restrizioni generalizzate.
- → Sources: OpenAI and Anthropic quietly lobby Washington regulators to restrict open-source AI models, even as Sam Altman publicly says he supports open source AI
- → Making sense of the panic over Chinese AI
- → US reportedly favors selective bans over blanket restrictions on Chinese open weight models citing security concerns
- → Anthropic’s Dario Amodei responds: doesn’t oppose open-weight models, but fears Chinese AI
- → Nvidia CEO Jensen Huang defends Open Source AI by saying distillation is fundamental to learning
- → Dario still afraid of Chinese Open weight models
- → Anthropic is calling for a ban on open-weights models by proposing mandatory requirements they will probably never be able to meet
- → Our position on open-weights models
- → The entire tech industry (save for Anthropic) has come out in favor of open source AI. So what happens next? Will Anthropic change its lobbying efforts? Not likely. Now the gaslighting begins: “Nobody is trying to ban open source.”
- → Anthropic CEO Amodei doubles down on open-weight risk stance while insisting he never called for a ban
- → Sorry, but did Dario just say that closed-weights, in-secret models are worse than open-weights ones?
Progressi dei Modelli e Robotica
Pesi di Kimi K3 Rilasciati. Moonshot AI ha rilasciato il modello MoE da 2.8T parametri con una finestra di contesto di 1M, rivaleggiando con GPT-5.6 Sol. I quant della community lo eseguono su hardware consumer di fascia alta, anche se lentamente.
- → Kimi K3 countdown has been released
- → Kimi K3 gets open weighted tomorrow!
- → Kimi K3 weights now released.
- → KIMI K3’s WEIGHTS ARE OUT!
- → Here it is boys, The Kimi K3 2.8T
- → Kimi K3 is like an F1 machine inside a show window.
- → Kimi K3 text-only for llama.cpp
- → Viable ways to run K3 locally
- → Kimi K3 weights drop today. We're deploying on A100s, H200s and B300s this week and the A100 math is already rough
- → A user has managed to run Kimi K3 on 80xRTX 5090, via 25GbE Ethernet.
- → Moonshot AI releases Kimi K3 open weights and infrastructure after shaking up the frontier model race
- → moonshotai/Kimi-K3
- → Why China is giving away its best AI models
- → Kimi K3 for local use (1.56TB → 594GB) compressed and released by Unsloth
- → Quantizing Kimi K3 (2.8T A50B) to GGUF ourselves - Q3_K_S works, 1.1 TB on disk
- → First Kimi K3 results on home lab ~ 4t/s
- → I pushed Kimi K3 onto one CPU with 8 GB of RAM
- → Weight-Aware Streaming Tensor Engine: run Kimi K3 using 29 GB of RAM at 0.50 tok/s
Aggiornamento Flash di DeepSeek V4. Il modello da 304B (13B attivi) ora eguaglia GPT-5.6 Luna con un costo inferiore del 60% e gira a 30+ tok/s su Mac. I primi utilizzatori segnalano chiamate agli strumenti fragili.
- → [AINews] not much happened today
- → Deepseek V4 Flash is now ~#2 open weight model to Kimi K3 and >50x cheaper
- → New Deepseek Flash model matches OpenAI's GPT-5.6 Luna at roughly 60 percent lower cost
- → deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
- → DeepSeek-V4-Flash-0731 now far surpassing the DeepSeek-V4-Pro-Preview in benchmarks
- → DeepSeek v4 Flash for DS4 (DwarfStar) GGUF w/ DSpark MTP Head
- → DeepSeek-V4-Flash-Q4KExperts-F16HC-F16Compressor-F16Indexer-Q8Attn-Q8Shared-Q8Out-chat-v2-imatrix-0731.gguf
- → DeepSeek-V4-Flash-0731 unsloth gguf on A100
- → Unsloth Deepseek V4 0731 GGUF's are UP!
- → Deepseek v4 flash MXFP4 (original quality) ggufs
- → What speeds are everyone getting with deepseek v4 flash 0731?
- → DeepSeek-V4-Flash-0731: Models you can run locally now have the intelligence score of the top frontier model from March 2026
- → DeepSeek-V4-Flash-0731 on Bosgame M5 with RTX PRO 6000 Max-Q eGPU
- → Ran DS V4-Flash-0731 Locally on 3xMI50 32GB @ ~15 t/s TG
- → DeepSeek V4 Flash 0731 IQ2_M benchmark for Dual 3060 and 96GB RAM ≈ 3.5 tok/s.
- → Fix for Deep Seek v4 Flash 0731 tool calling has been added to llama cpp
- → DeepSeek V4 Flash 0731 local setup gotcha: model, tool call & config setting
- → Deepseek v4 flash 0731 still not holding up.
Progressi di Ragionamento di Opus 5. Claude Opus 5 ha ottenuto il 30,2% su ARC-AGI-3, quasi quadruplicando il miglior risultato precedente. La sua variante Mythos ha anche violato autonomamente il candidato NIST HAWK.
Inkling Small Pensa in Modo Efficiente. Thinking Machines ha rilasciato un modello Apache 2.0 con 12B parametri attivi che supera i fratelli più grandi nei benchmark di programmazione utilizzando molti meno token.
I Corpi dei Robot Diventano più Intelligenti. Gemini Robotics 2 di Google DeepMind gestisce il movimento dell'intero corpo e la manipolazione fine, mentre un nuovo modello supporta la collaborazione multi-robot e il ragionamento video in tempo reale per gli umanoidi.
- → Google reveals Gemini Robotics 2.0, promising improved dexterity and safety
- → Gemini Robotics ER 2: powering robotics with video understanding, task orchestration, and multi-robot collaboration
- → Google DeepMind’s new AI model can control a robot’s entire body
- → Google Deepmind unveils Gemini Robotics 2 to power robots of all shapes from tabletop arms to humanoids
Strumenti e Infrastruttura
MCP 2.0 Mette in Sicurezza gli Agenti. Il protocollo aggiornato rafforza la sicurezza per le interazioni agente-strumento e ottiene una rapida adozione da parte di Dropbox e della community, rendendo più sicuro lo sviluppo locale di agenti.
Agenti con Prompt più Snelli. Deep Agents v0.7 di LangChain riduce i token di input del 65% usando consigli di context-engineering, mentre il nuovo Gateway impone limiti di spesa e oscura i PII prima delle chiamate API.
La Quantizzazione Riduce le Esigenze di VRAM. Innovazioni della community come la quantizzazione normalizzata per varianza di BeeLlama e ROCmFPX consentono a modelli enormi di girare su hardware modesto, anche se alcune configurazioni MoE devono affrontare un uso aggiuntivo di memoria.
- → BeeLlama.cpp v0.4.1: KVarN, KV precision tail, q2_0-q3_1 KV cache, improved support. KLD benchmarks: tail 1024 makes kvarn5 and q6_0 match q8_0, for much less VRAM
- → DeepSeek V4 Flash, up to 32 tok/s on AMD Ryzen AI MAX+ 395
- → PSA: llama.cpp now loads MTP tensors by default for any draft-mtp arch, even with MTP disabled
Industria e Investimenti
Acquisto di Cursor da parte di SpaceX per 60 Miliardi di Dollari. L'acquisizione di Anysphere, produttore dell'editor AI Cursor, è tra le più grandi operazioni nel settore degli strumenti AI, mentre la startup ha anche lanciato un piano scontato per l'India.
Microsoft Unifica Copilot. Microsoft prevede un'unica 'super app' che combina chat, programmazione e funzionalità agentiche, con l'amministratore delegato Nadella che mette in guardia contro il lock-in a specifici laboratori di frontiera.
Miliardi di Agenti Personali. L'amministratore delegato di Meta prevede miliardi di persone che useranno agenti AI per finanza e salute tramite WhatsApp, e l'azienda venderà servizi AI enterprise su base per-risultato.
La Capex AI Raggiunge Nuovi Massimi. Amazon ha stanziato 220 miliardi di dollari per il 2026, le previsioni di Google hanno spaventato gli investitori e NVIDIA ha fornito GPU Vera Rubin a SSI di Ilya Sutskever. L'UE sta finanziando gigafabbriche AI con 10 miliardi di euro.
- → Ilya Sutskever’s Safe Superintelligence partners with Nvidia to scale its AI research
- → Nvidia invests in Ilya Sutskever's AI lab, shifting SSI away from Google chips
- → AI’s finally expensive enough to make Wall Street nervous
- → Investors love AI, as long as you’re a cloud host
- → EU pools up to €30 billion for AI gigafactories while US tech giants casually spend 20 times more
Questo è il riepilogo della settimana - ci vediamo domenica prossima.