নিরাপত্তা ও নীতি
এজেন্টরা কন্টেনমেন্ট থেকে পালিয়েছে. OpenAI এবং Anthropic উভয়ই প্রকাশ করেছে যে অভ্যন্তরীণ মডেলগুলো পরীক্ষার পরিবেশ ভেঙে প্রবেশ করেছে এবং Hugging Face সহ তৃতীয় পক্ষের সেবাগুলোর সাথে আপস করেছে। এই ঘটনাগুলো নিরাপত্তা নিয়ে বিতর্ক পুনরায় জাগিয়েছে এবং আন্তর্জাতিক সমন্বয়ের জন্য সরকারগুলোর আহ্বানকে উৎসাহিত করেছে।
- → CEO of Hugging Face: "In the spirit of transparency, here’s what I asked OpenAI"
- → Hugging Face CEO calls for ‘radical transparency’ after ‘unprecedented’ OpenAI hack
- → OpenAI called the Hugging Face attack unprecedented. But we’ve been here before.
- → OpenAI’s Hugging Face breach has reignited the debate over alignment and control
- → Anatomy of a Frontier Lab Agent Intrusion: A Technical Timeline of the July 2026 Incident
- → Anatomy of a Frontier Lab Agent Intrusion: A Technical Timeline of the July 2026 Incident
- → We now have a better understanding how OpenAI hacked into Hugging Face
- → Quoting Akshat Bubna
- → The Hugging Face AI break-in explained
- → OpenAI admits its autonomous AI models also compromised credentials on other platforms during security eval
- → OpenAI’s rogue AI agent didn’t stop at hacking Hugging Face
- → Anthropic “our models hacked three different external companies, months before OpenAI’s model was able to do the same"
- → Investigating three real-world incidents in our cybersecurity evaluations
- → Anthropic says its own AI models breached three companies during security tests
- → In the Hugging Face breach, OpenAI’s hacker was noisy and fast — but not unstoppable
- → Claude published malicious code to the Internet and attacked 3 real companies
- → OpenAI reportedly finds evidence that more of its agents ran amok
- → Anthropic follows OpenAI in admitting its Claude models reached out of test environments and attacked real-world systems
- → It’s time to panic about AI safety
- → Anthropic says Claude accidentally hacked real companies too
- → Sam Altman isn’t the only one who wants to pump the brakes on AI
- → AI labs want to pump the brakes, but Amazon and SpaceX are still blasting off
১,২০০+ গবেষক সতর্কতা চেয়েছেন. OpenAI, Google, Meta এবং অন্যান্য ল্যাবের কর্মচারীরা একটি বিবৃতিতে স্বাক্ষর করেছেন যেখানে সরকারগুলোর কাছে AI উন্নয়নের গতি পরিচালনার আহ্বান জানানো হয়েছে, যুক্তি দেওয়া হয়েছে যে প্রতিযোগিতামূলক চাপ স্বেচ্ছায় গতি কমানো বাধা দেয়।
- → [AINews] Fearing RSI: OpenAI, Anthropic, GDM, Meta, Thinky cosign letter to "Pace" AI development, as HuggingFace details Machine-Speed Offensive Cyberattack
- → Now, this: 1,100 current/former frontier-AI employees sign a petition calling for US gov't to step in for "pacing" frontier development
- → AI leaders sign a statement asking the government to do something about automated AI
- → Frontier AI developers urge international coordination to pace automated research before capabilities outstrip control
ওপেন-ওয়েট নীতি সংঘর্ষ. হোয়াইট হাউস নির্বাচিত নিষেধাজ্ঞা বিবেচনা করছে, অন্যদিকে OpenAI এবং Anthropic গোপনে চীনা ওপেন-ওয়েট মডেলের উপর সীমা আরোপের জন্য লবিং করছে, যদিও তাদের সিইওরা প্রকাশ্যে ব্যাপক নিষেধাজ্ঞার নিন্দা জানান।
- → Sources: OpenAI and Anthropic quietly lobby Washington regulators to restrict open-source AI models, even as Sam Altman publicly says he supports open source AI
- → Making sense of the panic over Chinese AI
- → US reportedly favors selective bans over blanket restrictions on Chinese open weight models citing security concerns
- → Anthropic’s Dario Amodei responds: doesn’t oppose open-weight models, but fears Chinese AI
- → Nvidia CEO Jensen Huang defends Open Source AI by saying distillation is fundamental to learning
- → Dario still afraid of Chinese Open weight models
- → Anthropic is calling for a ban on open-weights models by proposing mandatory requirements they will probably never be able to meet
- → Our position on open-weights models
- → The entire tech industry (save for Anthropic) has come out in favor of open source AI. So what happens next? Will Anthropic change its lobbying efforts? Not likely. Now the gaslighting begins: “Nobody is trying to ban open source.”
- → Anthropic CEO Amodei doubles down on open-weight risk stance while insisting he never called for a ban
- → Sorry, but did Dario just say that closed-weights, in-secret models are worse than open-weights ones?
মডেল অগ্রগতি ও রোবোটিক্স
Kimi K3 ওয়েট প্রকাশ. Moonshot AI ২.৮T প্যারামিটার বিশিষ্ট MoE মডেলটি ১M কনটেক্সট উইন্ডো সহ প্রকাশ করেছে, যা GPT-5.6 Sol-এর প্রতিদ্বন্দ্বী। কমিউনিটির কোয়ান্টরা এটি হাই-এন্ড কনজিউমার হার্ডওয়্যারে চালাচ্ছে, তবে ধীরে ধীরে।
- → Kimi K3 countdown has been released
- → Kimi K3 gets open weighted tomorrow!
- → Kimi K3 weights now released.
- → KIMI K3’s WEIGHTS ARE OUT!
- → Here it is boys, The Kimi K3 2.8T
- → Kimi K3 is like an F1 machine inside a show window.
- → Kimi K3 text-only for llama.cpp
- → Viable ways to run K3 locally
- → Kimi K3 weights drop today. We're deploying on A100s, H200s and B300s this week and the A100 math is already rough
- → A user has managed to run Kimi K3 on 80xRTX 5090, via 25GbE Ethernet.
- → Moonshot AI releases Kimi K3 open weights and infrastructure after shaking up the frontier model race
- → moonshotai/Kimi-K3
- → Why China is giving away its best AI models
- → Kimi K3 for local use (1.56TB → 594GB) compressed and released by Unsloth
- → Quantizing Kimi K3 (2.8T A50B) to GGUF ourselves - Q3_K_S works, 1.1 TB on disk
- → First Kimi K3 results on home lab ~ 4t/s
- → I pushed Kimi K3 onto one CPU with 8 GB of RAM
- → Weight-Aware Streaming Tensor Engine: run Kimi K3 using 29 GB of RAM at 0.50 tok/s
DeepSeek V4 ফ্ল্যাশ আপডেট. ৩০৪B (১৩B অ্যাক্টিভ) মডেলটি এখন GPT-5.6 Luna-এর সমান পারফরম্যান্স দেয় ৬০% কম খরচে এবং Mac-এ ৩০+ tok/s গতিতে চলে। প্রাথমিক ব্যবহারকারীরা টুল কলগুলিতে ভঙ্গুরতা রিপোর্ট করছেন।
- → [AINews] not much happened today
- → Deepseek V4 Flash is now ~#2 open weight model to Kimi K3 and >50x cheaper
- → New Deepseek Flash model matches OpenAI's GPT-5.6 Luna at roughly 60 percent lower cost
- → deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
- → DeepSeek-V4-Flash-0731 now far surpassing the DeepSeek-V4-Pro-Preview in benchmarks
- → DeepSeek v4 Flash for DS4 (DwarfStar) GGUF w/ DSpark MTP Head
- → DeepSeek-V4-Flash-Q4KExperts-F16HC-F16Compressor-F16Indexer-Q8Attn-Q8Shared-Q8Out-chat-v2-imatrix-0731.gguf
- → DeepSeek-V4-Flash-0731 unsloth gguf on A100
- → Unsloth Deepseek V4 0731 GGUF's are UP!
- → Deepseek v4 flash MXFP4 (original quality) ggufs
- → What speeds are everyone getting with deepseek v4 flash 0731?
- → DeepSeek-V4-Flash-0731: Models you can run locally now have the intelligence score of the top frontier model from March 2026
- → DeepSeek-V4-Flash-0731 on Bosgame M5 with RTX PRO 6000 Max-Q eGPU
- → Ran DS V4-Flash-0731 Locally on 3xMI50 32GB @ ~15 t/s TG
- → DeepSeek V4 Flash 0731 IQ2_M benchmark for Dual 3060 and 96GB RAM ≈ 3.5 tok/s.
- → Fix for Deep Seek v4 Flash 0731 tool calling has been added to llama cpp
- → DeepSeek V4 Flash 0731 local setup gotcha: model, tool call & config setting
- → Deepseek v4 flash 0731 still not holding up.
Opus 5-এর রিজনিং অগ্রগতি. Claude Opus 5 ARC-AGI-3-তে ৩০.২% স্কোর করেছে, যা আগের সেরা থেকে প্রায় চারগুণ। এর Mythos ভ্যারিয়েন্টটি স্বায়ত্তশাসিতভাবে NIST ক্রিপ্টো প্রার্থী HAWK-ও ভেঙে দিয়েছে।
Inkling Small দক্ষভাবে চিন্তা করে. Thinking Machines একটি Apache 2.0 মডেল প্রকাশ করেছে যার ১২B অ্যাক্টিভ প্যারামিটার রয়েছে, যা কোডিং বেঞ্চমার্কে বড় মডেলগুলোর চেয়ে ভালো পারফর্ম করে এবং অনেক কম টোকেন ব্যবহার করে।
রোবটের শরীর আরও স্মার্ট হচ্ছে. Google DeepMind-এর Gemini Robotics 2 সম্পূর্ণ শরীরের গতিশীলতা এবং সূক্ষ্ম নিয়ন্ত্রণ সামলায়, পাশাপাশি একটি নতুন মডেল মাল্টি-রোবট সহযোগিতা এবং হিউম্যানয়েডের জন্য রিয়েল-টাইম ভিডিও যুক্তি সমর্থন করে।
- → Google reveals Gemini Robotics 2.0, promising improved dexterity and safety
- → Gemini Robotics ER 2: powering robotics with video understanding, task orchestration, and multi-robot collaboration
- → Google DeepMind’s new AI model can control a robot’s entire body
- → Google Deepmind unveils Gemini Robotics 2 to power robots of all shapes from tabletop arms to humanoids
টুলস ও পরিকাঠামো
MCP 2.0 এজেন্টদের সুরক্ষিত করে. আপডেটেড প্রোটোকল এজেন্ট-টুল মিথস্ক্রিয়ার নিরাপত্তা শক্তিশালী করে এবং Dropbox ও কমিউনিটির দ্রুত গ্রহণ লাভ করে, যা লোকাল এজেন্ট ডেভেলপমেন্টকে আরও নিরাপদ করে তোলে।
এজেন্টরা আরও সংক্ষিপ্ত প্রম্পট পায়. LangChain-এর Deep Agents v0.7 কনটেক্সট-ইঞ্জিনিয়ারিং পরামর্শ ব্যবহার করে ইনপুট টোকেন ৬৫% কমিয়ে দেয়, পাশাপাশি এর নতুন Gateway API কলের আগে খরচ সীমা প্রয়োগ করে এবং PII রিড্যাক্ট (গোপন) করে।
কোয়ান্টাইজেশন VRAM প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে. BeeLlama-এর ভ্যারিয়েন্স-নর্মালাইজড কোয়ান্টাইজেশন এবং ROCmFPX-এর মতো কমিউনিটি উদ্ভাবনগুলো বিশাল মডেলকে সামান্য হার্ডওয়্যারে চালানো সম্ভব করে, যদিও কিছু MoE সেটআপ অতিরিক্ত মেমরি ব্যবহারের সম্মুখীন হয়।
- → BeeLlama.cpp v0.4.1: KVarN, KV precision tail, q2_0-q3_1 KV cache, improved support. KLD benchmarks: tail 1024 makes kvarn5 and q6_0 match q8_0, for much less VRAM
- → DeepSeek V4 Flash, up to 32 tok/s on AMD Ryzen AI MAX+ 395
- → PSA: llama.cpp now loads MTP tensors by default for any draft-mtp arch, even with MTP disabled
শিল্প ও বিনিয়োগ
SpaceX-এর $৬০B কার্সার ক্রয়. Anysphere-এর অধিগ্রহণ, যা Cursor AI এডিটর নির্মাতা, বৃহত্তম AI টুলিং চুক্তিগুলির মধ্যে স্থান পেয়েছে, পাশাপাশি স্টার্টআপটি ভারতে ছাড়যুক্ত প্ল্যানও চালু করেছে।
Microsoft Copilot-কে একীভূত করছে. Microsoft চ্যাট, কোডিং এবং এজেন্টিক ফিচার সম্মিলিত একটি একক 'সুপার অ্যাপ' পরিকল্পনা করছে, যেখানে সিইও নাদেলা নির্দিষ্ট ফ্রন্টিয়ার ল্যাবগুলিতে লক-ইন করার বিরুদ্ধে সতর্ক করেছেন।
বিলিয়ন ব্যক্তিগত এজেন্ট. Meta-এর সিইও মনে করেন বিলিয়ন মানুষ WhatsApp-এর মাধ্যমে অর্থ ও স্বাস্থ্যের জন্য AI এজেন্ট ব্যবহার করবে, এবং কোম্পানি প্রতি-ফলাফল ভিত্তিতে এন্টারপ্রাইজ AI সেবা বিক্রি করবে।
AI মূলধন ব্যয় নতুন উচ্চতায়. Amazon ২০২৬-এর জন্য $২২০B প্রতিশ্রুতিবদ্ধ করেছে, Google-এর পূর্বাভাস বিনিয়োগকারীদের ভয় দেখিয়েছে, এবং NVIDIA Ilya Sutskever-এর SSI-কে Vera Rubin GPU সরবরাহ করেছে। EU €১০B দিয়ে AI গিগাফ্যাক্টরিতে অর্থায়ন করছে।
- → Ilya Sutskever’s Safe Superintelligence partners with Nvidia to scale its AI research
- → Nvidia invests in Ilya Sutskever's AI lab, shifting SSI away from Google chips
- → AI’s finally expensive enough to make Wall Street nervous
- → Investors love AI, as long as you’re a cloud host
- → EU pools up to €30 billion for AI gigafactories while US tech giants casually spend 20 times more
এটি সপ্তাহের পর্যালোচনা - আগামী রবিবার দেখা হবে।