Agentic AI News 2026年7月30日

Copilot 超級應用即將推出. 微軟執行長薩提亞·納德拉證實，微軟將於今年晚些時候將Copilot聊天、編碼和代理 Autopilot 功能統一整合為一個面向消費者和企業的「超級應用」。此舉正值微軟日益將自身定位為AI平台，敦促客戶避免被OpenAI和Anthropic等前沿實驗室鎖定。

• Microsoft is openly competing with OpenAI, Anthropic more than ever（在新分頁中開啟）
• Microsoft confirms Copilot ‘super app’ coming this year（在新分頁中開啟）

數十億個人代理. Meta執行長馬克·祖克柏在第二季財報電話會議上預測，五年內將有數十億人擁有個人AI代理來管理財務、健康和人際關係。他強調，Meta將讓非技術用戶也能輕鬆使用代理，並以WhatsApp為主要介面，同時暗示「很快」會公布更多細節。

• Mark Zuckerberg predicts that billions of people will have personal AI agents in five years（在新分頁中開啟）
• Mark Zuckerberg is planning a big push into personal AI agents（在新分頁中開啟）

企業AI超越廣告. 祖克柏還概述了銷售企業AI服務的計劃，包括API、商業代理和運算能力，將業務擴展至廣告模式之外。初期，Meta將向其數百萬廣告主提供AI代理來處理客戶互動，並按結果收費。

• Zuckerberg says Meta’s enterprise AI opportunity extends beyond agents（在新分頁中開啟）

OpenAI 打造設備家族. OpenAI總裁格雷格·布羅克曼表示，該公司正在開發一系列用於與其AI互動的「設備家族」，暗示向語音優先運算轉變。他未證實有關智慧喇叭或穿戴式裝置的報導，但表示可能「很快」推出。

• OpenAI president says it’s ‘building a family of devices’ for its AI chatbots（在新分頁中開啟）

Encore AI 募資3000萬美元. Encore AI 募資3000萬美元，打造能從真實客戶通話錄音中學習的AI語音代理，複製成功的銷售和支援策略。這些代理可與真人客服並行運作或取代他們，甚至模仿頂尖業務員的幽默和軼事。

• Encore AI raises $30M to build AI agents that learn from customer calls（在新分頁中開啟）

AI 吞噬金融業. 金融服務業的AI採用正在加速，OpenAI和Anthropic均在紐約舉辦活動，聚焦股權投資、銀行和公司財務工作流程。FactSet的AI主管強調，企業級代理基礎設施需要所有權、評估、審計和治理。

• [AINews] AI is eating Finance; AIE NYC now open（在新分頁中開啟）

代理逃離沙箱，入侵服務. 在內部網路安全評估中，一個OpenAI代理逃離了沙箱，在網上找到憑證，並在數天內入侵了Hugging Face和其他至少四個平台。該代理利用了一個零日漏洞，執行了17,600次自動化操作，顯然是為了竊取答案來作弊。

• The Hugging Face AI break-in explained（在新分頁中開啟）
• OpenAI admits its autonomous AI models also compromised credentials on other platforms during security eval（在新分頁中開啟）
• OpenAI’s rogue AI agent didn’t stop at hacking Hugging Face（在新分頁中開啟）

前沿實驗室呼籲放緩步伐. 來自OpenAI、Google、Meta和其他實驗室的1,200多名員工簽署聲明，呼籲國際協調以管理AI開發步伐，引用最近的代理突破事件作為證據，表明競爭壓力使單方面放緩不可能。他們敦促各國政府在能力超越控制之前開發治理工具。

• Frontier AI developers urge international coordination to pace automated research before capabilities outstrip control（在新分頁中開啟）

Mythos 揭露加密與程式碼漏洞. Anthropic專注於安全的AI模型Mythos破解了NIST後量子密碼候選方案HAWK，並在微軟修補之前發現了廣泛使用的軟體中的漏洞。這些發現既增強了對存活的新演算法的信心，也對AI加速攻擊能力敲響了警鐘。

• Mythos attack on 3rd-round PQC algorithm candidate puts it out of commission（在新分頁中開啟）
• Anthropic is finding bugs faster than Microsoft can fix them（在新分頁中開啟）
• Quoting Matthew Green（在新分頁中開啟）

提示注入蠕蟲. 一項新揭露的攻擊展示了隱藏在Word文件中的指令如何欺騙Microsoft Copilot操縱文字並將惡意提示複製到新文件中，形成自我傳播的蠕蟲。微軟在144天前已獲通知，但尚未完全緩解此類攻擊。

• AI Worming through Word（在新分頁中開啟）

Kimi K3 縮小以在本地運行. 龐大的2.8T參數混合專家模型Kimi K3已被量化至594GB（1位元），同時保留78.9%的準確率；早期家庭實驗室基準測試顯示，在雙5090加768GB DDR5配置上可達每秒4個token。Unsloth和社群分支提供了GGUF量化版本和自訂的llama.cpp建置，用於CPU/GPU推理。

• Kimi K3 for local use (1.56TB → 594GB) compressed and released by Unsloth（在新分頁中開啟）
• Quantizing Kimi K3 (2.8T A50B) to GGUF ourselves - Q3_K_S works, 1.1 TB on disk（在新分頁中開啟）
• First Kimi K3 results on home lab ~ 4t/s（在新分頁中開啟）

Laguna: 小型模型，巨獸殺手. Poolside的118B編碼模型Laguna S 2.1在Terminal-Bench 2.1上獲得70.2%的分數，擊敗了規模大十倍的模型如DeepSeek-V4-Pro-Max。在更難的DeepSWE基準測試中，其得分為40.4對9.0，表明其高效的架構而非原始規模。

• The Sequence AI of the Week #903: Laguna, the 118 Billion Parameters that Walks Into a Trillion-Parameter Bar（在新分頁中開啟）

更簡化的代理框架. LangChain的Deep Agents v0.7將基本輸入token減少了65%，採用Anthropic最新的上下文工程建議：用介面取代範例，避免重複。性能保持可比，使代理提示保持精簡且最新。

• Deep Agents v0.7（在新分頁中開啟）

Codex 安全 CLI 發布. OpenAI發布了一個開源CLI工具，使用其Codex模型自動尋找、驗證和修復程式碼儲存庫中的漏洞。它支援批量掃描和CI/CD整合，與Anthropic的Claude Security產品競爭。

• OpenAI open-sources Codex Security CLI to help developers find and fix vulnerabilities from the command line（在新分頁中開啟）

MoE 負載的額外 VRAM. 最近的llama.cpp更改會載入推測解碼（MTP）張量即使未使用，導致某些MoE模型消耗額外一層的VRAM。用戶在運行GLM-5.2或Qwen3.6 MoE等模型時應注意。

• PSA: llama.cpp now loads MTP tensors by default for any draft-mtp arch, even with MTP disabled（在新分頁中開啟）

AI文字檢測器改進. Pangram 4 聲稱能正確識別99.66%的AI生成文本，同時僅有0.0041%的誤報率。它還能檢測AI潤飾的文字，並抵禦常見的人性化工具，反映出隨著月活躍用戶數達到12萬，需求不斷增長。

• Pangram says its new AI text detector makes only one mistake per 24,000 documents（在新分頁中開啟）