代理與模型發佈
美團發佈了 LongCat-2.0，一個 1.6T 參數的開放 MoE 模型，專為代理編碼設計，具有原生 1M 上下文窗口，並使用國產 AI ASIC 超級計算集群在超過 35 兆個 token 上進行訓練。該模型每個 token 僅激活 48B 參數，支援代理工作流程中的程式碼理解、生成和執行。
工具與框架
一篇新的教程介紹了如何使用 Tunix、JAX 和 LoRA 適配器在 Gemma-3 上進行端到端 GRPO 訓練，以實現結構化數學推理。該設置通過僅更新適配器和自訂獎勵函數保持輕量級訓練，從而實現單個加速器上的強化學習改進。
行業與商業
Amazon 將於 2026 年 7 月 30 日停止接受 Mechanical Turk 的新客戶，實際上正在逐步關閉這個眾包平台。現有客戶仍可使用該服務，但沒有計劃新增功能，這標誌著這個曾經對 AI 數據標註和注釋至關重要的工具走到了盡頭。
研究亮點
研究人員引入了不對稱相互變分學習（AMVL），一個解決多模態連續推理中訓練-推理不匹配的框架。通過使用雙向校準目標，它防止了答案洩漏並在不損失感知細節的情況下改進推理。
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