Agentic AI News 6 กรกฎาคม 2026

Meituan เปิดตัว LongCat-2.0 ซึ่งเป็นโมเดล MoE แบบเปิดที่มีพารามิเตอร์ 1.6T ออกแบบมาสำหรับการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ มีหน้าต่างบริบทเนทีฟ 1M และฝึกฝนบนโทเค็นมากกว่า 35 ล้านล้านโดยใช้ซูเปอร์พอด AI ASIC ในประเทศ โมเดลนี้เปิดใช้งานพารามิเตอร์เพียง 48B ต่อโทเค็น รองรับการทำความเข้าใจ การสร้าง และการดำเนินการโค้ดในเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์

• Meituan Releases LongCat-2.0: A 1.6T-Parameter Open MoE Model with Native 1M Context and LongCat Sparse Attention(เปิดในแท็บใหม่)

บทช่วยสอนใหม่แนะนำการฝึกอบรม GRPO แบบ end-to-end บน Gemma-3 สำหรับการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์แบบมีโครงสร้างโดยใช้ Tunix, JAX และอะแดปเตอร์ LoRA การตั้งค่าทำให้การฝึกอบรมมีน้ำหนักเบาด้วยการอัปเดตเฉพาะอะแดปเตอร์และฟังก์ชันรางวัลที่กำหนดเอง ช่วยให้สามารถปรับปรุงตามการเรียนรู้แบบเสริมกำลังบนตัวเร่งเดียว

• Training Gemma-3 for Structured Mathematical Reasoning with Tunix GRPO, LoRA Adapters, and GSM8K Rewards(เปิดในแท็บใหม่)

Amazon จะหยุดรับลูกค้าใหม่สำหรับ Mechanical Turk ในวันที่ 30 กรกฎาคม 2026 ซึ่งเป็นการยุติแพลตฟอร์ม crowdsourcing อย่างมีประสิทธิภาพ ลูกค้าปัจจุบันยังคงใช้บริการได้ แต่ไม่มีแผนที่จะเพิ่มฟังก์ชันใหม่ ซึ่งเป็นการสิ้นสุดของเครื่องมือที่เคยมีความสำคัญสำหรับการติดป้ายและคำอธิบายประกอบข้อมูล AI

• Amazon will stop accepting new customers for Mechanical Turk(เปิดในแท็บใหม่)

นักวิจัยแนะนำ Asymmetric Mutual Variational Learning (AMVL) ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กที่แก้ไขความไม่สอดคล้องระหว่างการฝึกและการอนุมานในการให้เหตุผลแบบต่อเนื่องแบบหลายรูปแบบ โดยใช้วัตถุประสงค์การปรับเทียบแบบสองทิศทาง จะป้องกันการรั่วไหลของคำตอบและปรับปรุงการให้เหตุผลโดยไม่สูญเสียรายละเอียดการรับรู้

• Multimodal Continuous Reasoning via Asymmetric Mutual Variational Learning(เปิดในแท็บใหม่)