Lançamentos de Agentes e Modelos
Meituan lançou o LongCat-2.0, um modelo MoE aberto com 1,6 trilhão de parâmetros projetado para codificação de agentes, com janela de contexto nativa de 1 milhão e treinado em mais de 35 trilhões de tokens usando superpods de ASIC de IA domésticos. O modelo ativa apenas 48 bilhões de parâmetros por token, suportando compreensão, geração e execução de código em fluxos de trabalho de agentes.
Ferramentas e Frameworks
Um novo tutorial aborda o treinamento GRPO de ponta a ponta no Gemma-3 para raciocínio matemático estruturado usando Tunix, JAX e adaptadores LoRA. A configuração mantém o treinamento leve com atualizações apenas no adaptador e funções de recompensa personalizadas, permitindo melhoria baseada em aprendizado por reforço em um único acelerador.
Indústria e Negócios
A Amazon deixará de aceitar novos clientes para o Mechanical Turk em 30 de julho de 2026, encerrando efetivamente a plataforma de crowdsourcing. Clientes existentes ainda podem usar o serviço, mas nenhum novo recurso está planejado, marcando o fim de uma ferramenta que já foi crucial para rotulagem e anotação de dados de IA.
Destaques de Pesquisa
Pesquisadores introduziram o Asymmetric Mutual Variational Learning (AMVL), uma estrutura que resolve a incompatibilidade treino-inferência no raciocínio multimodal contínuo. Ao usar um objetivo de calibração bidirecional, ele evita vazamento de respostas e melhora o raciocínio sem perder detalhes perceptuais.
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