Agentic AI News 6 lipca 2026

Firma Meituan wydała LongCat-2.0, otwarty model MoE o 1,6 biliona parametrów, zaprojektowany do kodowania agentowego, z natywnym oknem kontekstowym 1M i trenowany na ponad 35 bilionach tokenów przy użyciu krajowych superpods AI ASIC. Model aktywuje tylko 48 miliardów parametrów na token, wspierając rozumienie, generowanie i wykonywanie kodu w przepływach pracy agentów.

• Meituan Releases LongCat-2.0: A 1.6T-Parameter Open MoE Model with Native 1M Context and LongCat Sparse Attention(otwiera się w nowej karcie)

Nowy tutorial przeprowadza przez kompleksowe szkolenie GRPO na Gemma-3 do strukturalnego rozumowania matematycznego przy użyciu Tunix, JAX i adapterów LoRA. Konfiguracja utrzymuje lekkie szkolenie dzięki aktualizacjom tylko adapterów i niestandardowym funkcjom nagrody, umożliwiając ulepszenie oparte na uczeniu przez wzmacnianie na pojedynczym akceleratorze.

• Training Gemma-3 for Structured Mathematical Reasoning with Tunix GRPO, LoRA Adapters, and GSM8K Rewards(otwiera się w nowej karcie)

Amazon przestanie przyjmować nowych klientów dla Mechanical Turk 30 lipca 2026 roku, skutecznie wygaszając platformę crowdsourcingową. Obecni klienci mogą nadal korzystać z usługi, ale nie planuje się nowych funkcji, co oznacza koniec narzędzia niegdyś kluczowego dla etykietowania i adnotacji danych AI.

• Amazon will stop accepting new customers for Mechanical Turk(otwiera się w nowej karcie)

Naukowcy wprowadzili Asymmetric Mutual Variational Learning (AMVL), framework, który rozwiązuje niezgodność między treningiem a inferencją w multimodalnym ciągłym rozumowaniu. Dzięki zastosowaniu dwukierunkowego celu kalibracji zapobiega wyciekowi odpowiedzi i poprawia rozumowanie bez utraty szczegółów percepcyjnych.

• Multimodal Continuous Reasoning via Asymmetric Mutual Variational Learning(otwiera się w nowej karcie)