エージェント＆モデルリリース
Meituanは、エージェンティックコーディング向けに設計された1.6TパラメータのオープンMoEモデルLongCat-2.0をリリースしました。このモデルはネイティブな1Mコンテキストウィンドウを備え、国内のAI ASICスーパーポッドを使用して35兆以上のトークンでトレーニングされています。トークンあたりわずか48Bのパラメータをアクティブにし、エージェントワークフローにおけるコードの理解、生成、実行をサポートします。
ツールとフレームワーク
新しいチュートリアルでは、Tunix、JAX、LoRAアダプターを使用して、構造化数学推論のためのGemma-3でのエンドツーエンドのGRPOトレーニングを解説しています。このセットアップはアダプターのみの更新とカスタム報酬関数でトレーニングを軽量に保ち、単一のアクセラレータでの強化学習ベースの改善を可能にします。
業界とビジネス
Amazonは2026年7月30日をもってMechanical Turkの新規顧客の受け入れを停止し、クラウドソーシングプラットフォームを実質的に終了します。既存の顧客は引き続きサービスを利用できますが、新機能の計画はなく、かつてAIのデータラベリングやアノテーションに不可欠だったツールの終焉を迎えます。
研究ハイライト
研究者らは、マルチモーダル連続推論における訓練と推論のミスマッチを解決するフレームワーク、Asymmetric Mutual Variational Learning (AMVL)を導入しました。双方向キャリブレーション目標を使用することで、回答漏洩を防ぎ、知覚の詳細を失うことなく推論を改善します。
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