Rilasci di Agent e Modelli
Meituan ha rilasciato LongCat-2.0, un modello MoE aperto da 1,6T parametri progettato per la codifica agentica, con una finestra di contesto nativa di 1M e addestrato su oltre 35 trilioni di token utilizzando superpodi ASIC AI domestici. Il modello attiva solo 48B parametri per token, supportando comprensione, generazione ed esecuzione del codice nei flussi di lavoro degli agenti.
Strumenti e Framework
Un nuovo tutorial illustra l'addestramento GRPO end-to-end su Gemma-3 per il ragionamento matematico strutturato utilizzando Tunix, JAX e adattatori LoRA. La configurazione mantiene l'addestramento leggero con aggiornamenti solo degli adattatori e funzioni di reward personalizzate, consentendo miglioramenti basati sull'apprendimento per rinforzo su un singolo acceleratore.
Industria e Business
Amazon smetterà di accettare nuovi clienti per Mechanical Turk il 30 luglio 2026, dismettendo di fatto la piattaforma di crowdsourcing. I clienti esistenti possono ancora utilizzare il servizio, ma non sono previste nuove funzionalità, segnando la fine di uno strumento un tempo cruciale per l'etichettatura e l'annotazione dei dati AI.
Punti salienti della ricerca
I ricercatori hanno introdotto l'Asymmetric Mutual Variational Learning (AMVL), un framework che risolve il disallineamento tra addestramento e inferenza nel ragionamento continuo multimodale. Utilizzando un obiettivo di calibrazione bidirezionale, previene la perdita di risposte e migliora il ragionamento senza perdere dettagli percettivi.
È tutto per questo giorno – circa 5 minuti di lettura.