Rilis Agen & Model
Meituan merilis LongCat-2.0, model MoE terbuka dengan 1,6 triliun parameter yang dirancang untuk pengkodean agen, dilengkapi dengan jendela konteks asli 1M dan dilatih pada lebih dari 35 triliun token menggunakan superpod ASIC AI domestik. Model ini hanya mengaktifkan 48 miliar parameter per token, mendukung pemahaman, pembuatan, dan eksekusi kode dalam alur kerja agen.
Alat & Kerangka Kerja
Sebuah tutorial baru memandu pelatihan GRPO dari ujung ke ujung pada Gemma-3 untuk penalaran matematika terstruktur menggunakan Tunix, JAX, dan adaptor LoRA. Pengaturan ini menjaga pelatihan tetap ringan dengan pembaruan hanya pada adaptor dan fungsi reward kustom, memungkinkan peningkatan berbasis pembelajaran penguatan pada satu akselerator.
Industri & Bisnis
Amazon akan berhenti menerima pelanggan baru untuk Mechanical Turk pada 30 Juli 2026, secara efektif menghentikan platform crowdsourcing. Pelanggan yang ada masih dapat menggunakan layanan ini, tetapi tidak ada fitur baru yang direncanakan, menandai berakhirnya alat yang dulu penting untuk pelabelan dan anotasi data AI.
Sorotan Penelitian
Para peneliti memperkenalkan Asymmetric Mutual Variational Learning (AMVL), sebuah kerangka kerja yang mengatasi ketidakcocokan pelatihan-inferensi dalam penalaran kontinu multimodal. Dengan menggunakan tujuan kalibrasi dua arah, ini mencegah kebocoran jawaban dan meningkatkan penalaran tanpa kehilangan detail perseptual.
Itu saja untuk hari ini – sekitar 5 menit membaca.