Sorties d'agents et modèles
Meituan a publié LongCat-2.0, un modèle MoE ouvert de 1,6T paramètres conçu pour le codage agentique, doté d'une fenêtre de contexte native de 1M et entraîné sur plus de 35 billions de jetons à l'aide de superpods ASIC IA domestiques. Le modèle n'active que 48B paramètres par jeton, prenant en charge la compréhension, la génération et l'exécution de code dans les workflows agentiques.
Outils et frameworks
Un nouveau tutoriel présente la formation GRPO de bout en bout sur Gemma-3 pour le raisonnement mathématique structuré à l'aide de Tunix, JAX et des adaptateurs LoRA. La configuration maintient l'entraînement léger avec des mises à jour uniquement sur les adaptateurs et des fonctions de récompense personnalisées, permettant une amélioration basée sur l'apprentissage par renforcement sur un seul accélérateur.
Industrie et commerce
Amazon cessera d'accepter de nouveaux clients pour Mechanical Turk le 30 juillet 2026, mettant ainsi fin à la plateforme de crowdsourcing. Les clients existants peuvent toujours utiliser le service, mais aucune nouvelle fonctionnalité n'est prévue, marquant la fin d'un outil autrefois crucial pour l'étiquetage et l'annotation de données d'IA.
Faits saillants de la recherche
Des chercheurs ont introduit l'apprentissage variationnel mutuel asymétrique (AMVL), un cadre qui résout le décalage entre l'entraînement et l'inférence dans le raisonnement continu multimodal. En utilisant un objectif de calibration bidirectionnel, il empêche les fuites de réponses et améliore le raisonnement sans perdre les détails perceptuels.
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